山东省CORS系统应用研究

总结了山东省CORS系统的基本特征,通过实际使用提出了其在城市测绘中因能够实时动态定位而优势明显;其卫星定位在线服务系统可以作为一个省级基础地理信息平台和资源共享平台进行数据交换;其在气象监测中的应用潜力巨大,还需要大力开发,提出了开发思路与建议。     

山东省新一轮基础测绘更新方法与技术研究

随着我国市场经济的迅速发展，基础测绘工作越来越受到各级政府的支持，山东省及各级政府已将基础测绘工作纳入国民经济发展规划。随着测绘技术的快速发展，基础测绘的生产方式和生产手段都和以前有了很大的不同，对基础地理信息数据的要求也越来越高，基础地理信息数据不仅要满足传统地图的要求，而且要符合建库要求，还要满足不同行业、不同部门的需求，实现基础地理信息数据的共享和通用。本文作为新一轮基础测绘建设前的重要研究课题，主要研究了新一轮基础测绘技术方案与方法，主要包括基础地理信息要素的分类、分层和编码；基础测绘DLG的采集规定；主要产品的技术指标与规格；生产的软、硬件配置；已有资料的应用；简要介绍了国内最前沿的测绘技术和方法在基础测绘更新中的应用。     

ART－2神经网络分类器的研究

ＡＲＴ神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织的人工神经网络，本文通过分析ＡＲＴ神经网络的结构，发现其用于模式识别中有很好的聚类特性，但在数据处理过程中有部分数据量丢失的现象，也就是说，非常重要的幅度信息没有被考虑到。本文提出一种新的结构和相应的新算法，并成功地把这种结构和算法用到分类器设计中。这种结构增加了一套幅度调整子系统对幅度信息先进行匹配，选出合适的几个类别来限定以后的分类；然后再根据相位信息来进一步从可选类中选出最相近的类来，这样系统进入谐振状态，开始网络系数的调整。如果其中任何一个步骤失败，即不能满足预先给出的阈值，我们就开劈新类或放弃这个样本，由于原先系统的运算量主要分布在网络的注意子系统的迭代过程和搜索过程、调整子系统的校验过程中，加入幅度调整子系统减小了搜索范围，因此运算量明显减少。实验表明新的网络结构用作模式分类时能适应更一般的情况，而且其分类速度也有明显提高。