S—粗集理论的研究与应用

本文给出基于S-粗集的单向属性迁移集合,双向属性迁移集合以及单向信息系统的模型;又给出属性迁移的若干性质。从Skowron提出的分辨矩阵的角度出发,给出了S-粗集中的分辨矩阵,并在此基础上提出了基于S-粗集理论上的属性约简算法。最后给出该算法在化学药品合成中的应用。由实验可证明,利用S-粗集的方法对化学药品合成需要考虑的众多因素进行属性迁移与属性约简,找到了对产品合成最重要的属性,在此基础上进行试验,可以降低开发的时间,提高实验的效率和产品收率。     

扩展覆盖及其元素之间的关系

本文首先回顾了经典粗集（roughset）、覆盖（cover）的一些概念和定理。然后，在诱导覆盖的基础上，提出了一种新的覆盖——扩展覆盖（The Extension Covering），并就同一论域上的两个扩展覆盖依赖程度的度量进行了说明以及扩展覆盖上任意两个元素之间的三种基本关系进行了详细的讨论。