Adaboost结合BP在油田水淹层识别中的应用

油田水淹级别的判别是油田开发中特别是开发中后期比较突出的一个问题,Adaboost结合BP的方法能改善BP算法的泛化能力.本文研究了应用Adaboost结合BP神经网络的算法处理测井资料来识别水淹层的基本原理和具体实现.通过对大庆油田三口井的试油结果相对比,该方法的运用进一步提高了水淹层的识别精度,其符合率达到84%.最后对造成误差的原因进行了分析.     

基于仿人智能的黄磷电弧炉控制系统设计

分析了黄磷电弧炉的特点,针对其冶炼工况的复杂性,采用仿人智能控制算法来对其进行控制,按最佳功率曲线输入电能,特别考虑了三相电极之间的耦合,以及异常工况的处理.经过现场一年多的运行,该控制系统反映出良好的控制效果.