7.21修回稿---人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征、应用价值及深化路径

运用文献资料、逻辑推理和案例调查等研究方法,深入分析了人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征、应用价值及深化路径。研究认为：1）相较于传统体育场馆特点,人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征为建筑智慧化、服务智慧化和管理智慧化;2）通过对体育场馆传统职能的厘清,人工智能赋能体育场馆智慧化转型的应用价值主要是助力大型体育赛事顺利举办、助力体育产业高质量发展和助力公共体育服务有效供给;3）在人工智能赋能体育场馆智慧化转型的实践过程中,存在着标准体系缺失、推广难度较大、应用效果不佳和数据问题较多等现实困境。4）为了使人工智能更好地赋能体育场馆的智慧化转型,提出了制定标准体系、实施差异发展、实现整体优化和提供系统保障4条深化路径。     

渐进中有所突破—我国高校户外运动课程的生态发展之路

对高校户外运动的发展之路进行了回顾和总结,认为高校户外运动虽然作为新生课程项目,但是经过多年的努力已经走上了生态发展之路,形成了户外运动课程体系建设生态化、户外运动课程开展形式多样化和高校户外运动师资培养专业化三大突破点。作为畅想,如何使户外运动成为高校一项生生不息的运动项目,并继续向着更高、更广的领域发展,是摆在我们教育工作者面前的一道难题,希望本研究对该项目未来的发展能提供有益的启示和帮助。     

我国群众体育政策执行过程的非线性表象与特征

群众体育是一个复杂的系统,在群众体育政策执行过程中除了常见的线性因果联系外,还存在大量用常规经验和理性推导所难以解释的非线性现象。在此,作者分别从滞后特征、临界慢化特征、共振特征和多值响应特征等四个方面对群众体育政策执行进行了非线性解读,旨在为我国群众体育政策的有效执行提供一定的理论参考,进一步推进我国群众体育的快速发展。     

江苏省群众体育发展水平的综合评价——基于模糊数学的视角

在现行群众体育发展评价存在局限性的基础上,本课题引入了基于模糊数学视角的优化思路,利用模糊聚类分析的方法进行了江苏省群众体育发展水平的综合评价。结果表明:南京、苏州、南通和常州为群众体育发展水平优秀地区,扬州、泰州和无锡为良好地区,徐州、连云港和镇江为一般地区,宿迁、淮安和盐城为落后地区。