协同标签系统的应用研究

协同标签系统在帮助用户管理标签的同时,也为用户的导航和检索提供了便利.本文在分析了协同标签系统现状的基础上,提出了一种建立分类标签树的算法,将混乱的标签进行整理,转换成为有序的、层次的、分类的标签树,使标签提供的信息能被用于检索、导航,使用户更好的协同组织管理和利用网上资源,最后对算法进行了测试.     

对象监控的协同入侵检测

 分析现有入侵检测技术存在的问题,主要在于数据的获取及检测方法上。据此,提出了一种解决这些问题的新途径,就是紧紧抓住入侵检测的本质问题,从对象分类入手,给出了一个协同入侵检测模型,描述了该模型的各个部件。设计了入侵事件检测代理及融合中心,重点阐述了如何应用场景与自动机技术,将检测一个入侵的方法扩展到检测一类入侵的问题,对可序列化的攻击,文章提出的检测方法能检测其变种攻击。实验检验了方法的有效性。     

基于业务的移动网络用户体验协同建模方法

应用多维分析,研究移动网络用户体验的协同建模方法.从用户通信数据和用户体验出发,基于用户细分和对移动业务深入分析,以语音业务为例,描述了QoE与KQI,KQI与KPI,KPI与通信数据之间的关系,提出了协同建模的方法与过程,说明了参数与权值的确定,给出了“通信数据-KPI-KQI-QoE”的建模流程.     

基于SOA的工作流模型研究

工作流自动化对于改善企业业务流程、提高企业核心竞争力的作用是显然的。本文针对现有工作流管理系统柔性弱、耦合度高、封装粒度小、集成能力差等不足,在当前流行的SOA架构基础上给出了基于SOA架构的工作流模型。     

Web数据库动态发布开发工具的研究与实现

在分析了Ｗｅｂ数据库连接技术ＡＳＰ的基础上,实现了一个基于ＡＳＰ的Ｗｅｂ数据库动态发布开发工具,并且重点讨论了系统设计中的主要技术和系统的功能特点。     

改进的最低松弛度优先周期任务调度算法

最小松弛度优先LLF(Least Laxity First)调度算法结合任务执行的缓急程度来给任务分配优先级,任务的松弛度越小,越需要尽快执行.然而,当多个任务松弛度值接近时,算法造成任务之间的频繁切换或颠簸现象,增大了系统因调度引起的开销,限制了调度算法的实际应用.寻找合理的任务执行时间片,对最低松弛度优先调度算法进行改进,一直是研究的热点.该文在深入研究周期任务特点的基础上,给出了最少切换次数的最低松弛度优先调度算法.仿真实验表明,算法是有效的.     

基于SOM-BP复合神经网络的多Agent入侵检测系统

针对现有入侵检测系统识别率低、误报率高的问题,论文采用SOM-BP复合神经网络技术,结合Agent技术应用到入侵检测系统,利用模糊SOM神经网络的自组织特性对网络数据流量强度进行建模和聚类,使用BP神经网络进行入侵企图的识别。提出一个基于SOM-BP复合神经网络的多Agent入侵检测模型,描述了模型体系结构及其工作流程。通过实验证明系统有较高的识别率和较低的误报率。