协同业务过程中的语义一致性

为了解决协同业务过程中的语义不一致问题,使协同企业之间实现数据与知识共享,提出基于描述逻辑的本体不一致性分析方法。首先定义了本体的最小不一致子集、命中集合和调适集合,之后提出DSIO算法求解调适集合,并证明通过删除或修改调适集合中的公理可以有效恢复本体的一致性。最后以实际项目中的协同业务过程为例,在领域本体和协同本体的基础上建立本体一致性分析系统,分析结果证明该文提出的方法可以有效解决本体的不一致问题,从而保证了协同业务过程的语义一致性。     

CMA-SH9及ECMWF模式对龙岩市一次暴雨预报检验分析

利用常规地面和高空观测资料、欧洲中心ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)的era5再分析资料、ECMWF模式预报产品和CMA-SH9模式预报产品对2019年5月27日福建省龙岩市一次强降水过程进行模式预报的检验分析。结果表明：ECWMF模式对于中等强度降水的预报效果要优于CMA-SH9模式,但对于大雨及以上量级的降水,其预报效果则要明显要低于CMA-SH9模式;对物理量场的预报,ECMWF模式预报效果要略优于CMA-SH9模式;CMA-SH9模式对此次强降水过程整体预报效果要优于ECMWF模式,主要原因为CMA-SH9模式对低层风场预报效果较好,与实况较为吻合。因此,CMA-SH9模式对此次强降水整体的落区和强度预报具有较好指导意义。     

上高中，你准备好了吗？——解读高一新生入学适应

某重点中学在高一新生入学第一周的心理课上发了一张调查问卷，其中的一道问题是“进入我校以来。你心情如何，遇到哪些问题需要帮助？”同学们反响热烈，纷纷回答：“老师讲得太快了，很多听不懂。”“我觉得很孤独。”“心情不太好，很想以前的同学。”……     

协同业务过程中的语义一致性

为了解决协同业务过程中的语义不一致问题,使协同企业之间实现数据与知识共享,提出基于描述逻辑的本体不一致性分析方法。首先定义了本体的最小不一致子集、命中集合和调适集合,之后提出DS IO算法求解调适集合,并证明通过删除或修改调适集合中的公理可以有效恢复本体的一致性。最后以实际项目中的协同业务过程为例,在领域本体和协同本体的基础上建立本体一致性分析系统,分析结果证明该文提出的方法可以有效解决本体的不一致问题,从而保证了协同业务过程的语义一致性。