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1.
外语教育政策和规划关系到我国教育工作的全局.本文结合我国目前外语教育的现状,通过对我国建国以来外语教育政策的回顾以及与美国、澳大利亚、法国外语教育政策的对比分析,尝试性地提出了我国目前外语教育中存在的四对矛盾,并提出相应的解决办法,以期对我国外语教育政策和规划的制定有一定的参考意义. 相似文献
2.
双层模糊C均值聚类算法 总被引:1,自引:0,他引:1
1973年,Dunnm对Ball和Hall的硬C均值(HCM)聚类算法加以推广,提出了模糊C均值(FCM)聚类算法。Bezdek将Dunn的工作进一步推广到一个模糊目标函数聚类的无限簇,并证明了该算法的收敛性。此后,FCM算法在模式识别领域中得到了广泛和有效的应用,如聚类、图象分割、形状分析、医疗诊断、特征选择、自动目标识别、分类器设计等。 相似文献
3.
<正>微软公司董事长比尔-盖茨2001年11月30日在发表演讲时预言未来10年之内,无线网络将全面普及。他说:“(未来)每一家企业、每一个家庭和每一处会议中心都会通过高性能的 相似文献
4.
5.
本文探讨了化学实验在教学思想、教学内容和教学方法上的改革,以及在化学实验过程中对学生化学素质和能力的培养。 相似文献
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8.
本文对186例阴道手术产者进行了回顾性分析:其中胎儿宫内窘迫占首位(70.43%),对其进行不同方式的阴道手术产,新生儿窒息发生率各组之间无统计学差异。由此可见,不同方式的阴道手术产对新生儿窒息无明显影响,而新生儿窒息的发生率主要取决于胎儿宫内缺氧的程度和时间。 相似文献
9.
钢包炉(ladle furnace,LF)精炼的核心任务之一是进行钢水合金化过程,以保证钢包到达连铸平台后满足钢水成分要求。钢水合金化也是较为复杂的物理化学反应过程,其不仅对钢水温度有影响,而且对钢水质量、合金料消耗量均有影响。因此,实现LF精炼过程中合金元素收得率的精准预测具有重要意义。本研究首先采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)对模型输入变量进行处理,用于简化实际生产数据结构;然后,融合SGDM算法和L2正则化方法,构建了深度神经网络(deep neural network,DNN);最后,采用主成分分析和深度神经网络相结合的方法,建立了合金元素收得率预测模型。结果表明,Si元素收得率命中率在±1%, ±3%和 ±5%误差范围内分别为54.0%、93.8%和98.8%;Mn元素收得率命中率在±1%, ±2%和 ±3%误差范围内分别为77.0%、96.3%和99.5%。此外,PCA–DNN模型的预测精度优于参考炉次法、多元线性回归模型、改进BP神经网络模型和DNN模型,有助于实现钢水成分的“窄窗口”控制。本研究中合金元素收得率预测模型的建立,也可为LF智能精炼合金化控制模型的开发提供支撑。 相似文献
10.
交联酯化双重变性淀粉的合成与性能研究 总被引:5,自引:0,他引:5
淀粉经环氧氯丙烷交联后,再与醋酸乙烯酯进行反应生成双重变性淀粉.介绍了双重变性淀粉合成中交联与酯化的条件,并对产品的糊化温度、流变特性、抗相分离、成膜性能等进行了研究,为其应用提供了依据. 相似文献