基于自适应压缩感知的复杂弹道群目标跟踪技术

复杂弹道群目标空间密集程度高,群内目标相互遮挡,在给定雷达工作带宽前提下如何对复杂群目标进行有效分辨、实现航迹的连续稳定跟踪已成为亟待解决的难题。针对该问题,首先通过二体运动预测获得航迹群预测中心,根据预测偏差与分辨阈值关系,自适应开启局部压缩感知群目标分辨算法,提高群目标遮蔽分辨能力。其次，引入航迹片段拼接思想,利用已有航迹档案构建假设检验,对航迹片段进行关联、平滑处理和批号管理,有效减少换批和非线性估计误差。仿真结果表明,所提算法大大增加了可分辨时间,分辨能力可达80%,平均跟踪时长提高一倍,中断期间跟踪均方根误差显著降低,且航迹稳定跟踪并全程未换批,为弹道群目标精确稳定跟踪提供了一种新的思路。     

基于非对称交互多模型弹道导弹跟踪

弹道导弹飞行三个阶段的动力学模型异常复杂且非线性强,在未知导弹任何先验信息前提下如何连续地跟踪整个弹道已成为目前亟待解决的难题。针对该问题,提出了一种实时非对称交互多模型跟踪算法,它根据弹道不同阶段的受力情况建立相应的跟踪模型。该算法采用非对称的状态交互以及基于熵信息变化的模型概率更新方法对导弹进行实时状态估计,并将其中一个无迹滤波器的非线性状态估计用改进离散方法实现,提高了实时性。仿真实验表明,该跟踪算法能够较精确地从弹道主动段连续地跟踪到再入段,并且能较大幅度地减小模型切换之间的跟踪误差。     

商售多模内腔式He-Ne激光器的偏振稳频

本文介绍一种利用多模内腔式He-Ne管输出的偏振特性进行稳频的简易主动方法。从而克服了由于环境温度变化对输出功率及频率的影响,使频率稳定度和功率稳定度分别优于10~(-1)和±1.5％。     

商售多模内腔式He-Ne激光器的偏振稳频

本文介绍一种利用多模内腔式He-Ne管输出的偏振特性进行稳频的简易主动方法.从而克服了由于环境温度变化对输出功率及频率的影响,使频率稳定度和功率稳定度分别优于10~(-7)和±1.5%.     

双误差回归评估氟化物测定的不确定度和检出限

本文采用不确定度连续传递模式,建立离子色谱法测定岩溶地下水中氟离子分析结果不确定度的评定模型.采用x、y的相对差,对校准曲线进行双误差回归,对评定过程中各个不确定度分量进行量化,最后通过计算合成得到氟离子测定结果的不确定度评定模型.氟离子测定结果的不确定度主要包含标准溶液引入的不确定度、曲线拟合产生的不确定度和测定过程引入的不确定度三部分.