一种联机手写汉字识别算法的研究与实现

联机手写汉字识别(On-line handwritten Chinese character recognition,简称OLCCR),是指用笔在图形输入板上写字,人一面写,机器一面认,是一种方便的汉字识别手段,是在各种自动识别输入的方法中,能够代替或部分代替人工编码输入的惟一可能的方法。设计了一种基于获取笔段序列的联机手写汉字识别方法,并用可视化编程工具VC++6.0实现了该算法,经测试,平均识别率达95.7％。     

汉字笔画若干数据的统计方法研究与应用

统计汉字笔画信息的各种数据,这些数据主要包括:每个汉字的平均笔画数及按使用频度加权的平均笔画数、以各种笔画起笔的汉字数目、各种笔画在汉字字库中的出现次数、汉字字库中笔画相同的汉字、能与其他字区分开的汉字前若干笔画数的平均数与加权平均数以及汉字字库中相邻笔画的频度等。统计的数据对于基于笔画的汉字输入法和汉字的联机手写识别等方面具有重要的指导意义,我们根据这些统计资料设计了标准键盘和数字键盘,并在Windows下实现了以上两种笔画输入法。