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分析了社交网站中敏感信息过滤的重要性及云安全在此领域的进展,提出了一种应用于社交网站中的敏感信息过滤的模型,用以解决网站中的敏感信息安全问题.首先利用PATRICIA tree建立分级的敏感词库,信息发布者发布信息时,模型首先读取此用户的审查级别;然后根据此审查级别以及预先建立的敏感词库对信息进行审查,得到最终审查结果后将其返回,并将反馈更新到系统的相应记录中,据此建立综合的审查过滤体系.实验结果表明:本模型对社交网站中的信息中包含的敏感词条达到了很好的匹配滤除效果,可以有效保障网站信息的健康性. 相似文献
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首先利用相对论电子束的自电场与自磁场所产生的径向力平衡方程,计算出相对论电子束在稳态非中性等离子体填充的柱状波导中传输的转动频率。然后运用 MHD 方程,求得电子束静电扰动的本征方程和色散关系。发现电子束与非中性等离子体相互作用的不稳定性增长特性及静电扰动在高频长波被显著放大。 相似文献
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