近视一族的烦恼

正自从我看电视、玩游戏的时间逐年增多,我那可怜的两眼的近视度数也就像芝麻开花一样,年年在不断地增高。150度,200度……就这样,在我眼前任何东西都是模模糊糊的,看什么都有一种雾里看花的感觉。老妈知道了事情的严重性,立马带我配了眼镜。从此,我正式跨入了"近视一族"的行列。     

青藤碱精制工艺的优化

优选青风藤精制工艺,以青藤碱为指标成分,采用HLPC法,考察了以氯仿、2％盐酸水溶液分别为溶剂,不同萃取次数对提取率的影响,优化青风藤的精制工艺.优选出以氯仿、2％盐酸水溶液交替萃取3次,青风藤提取率最高.该提取方法简便,稳定性好,有效成分转移率高.     

浅析建筑工程项目成本管理

如今建筑企业面临着激烈的市场竞争,加强成本管理可以使企业追求更好的经济效益,改善企业经营管理状况,甚至关系到企业的生存和发展.本文从分析当前项目成本管理存在的问题入手,提出建筑企业成本控制的几点措施,进而建立了完善的项目成本控制系统.     

基于LabVIEW for FPGA的高速并行视觉检测系统设计

随着中国智能制造强国战略的实施,制造业不断升级,智能视觉检测设备的应用前景越来越广阔。智能视觉检测系统一般由上位机图像处理和下位机组成;下位机主要完成供电、自动上料、定位检测、视觉检测和自动下料的功能,常用可编程逻辑控制器(programmable logic controller, PLC)作为核心处理器,存在检测效率低、准确性差的问题。为解决此类问题,依托现场可编程门阵列(field programmable gate array, FPGA)的高速、并行和柔性等优势,以及LabVIEW for FPGA的快速编程优势,提出基于LabVIEW for FPGA的高速并行视觉检测系统。试验结果表明：该系统相对于传统基于PLC的视觉检测系统,具有可扩展性、较高的稳定性和效率,为机器视觉检测生产力的提高提供新的解决方案。     

浅谈高层建筑施工质量的管理

随着国民经济的发展,建筑科学技术也发展迅速.特别对于城市来讲,伴随着城市土地供应量的不足,同时为了进一步充分发挥土地的利用率,高层建筑已经成为了城市建设的主旋律.但是由于高层建筑结构设计复杂、混凝土浇筑量大、施工周期长,施工工艺要求高等特点,要求我们必须采取有效措施加强对高层建筑施工过程的质量控制.     

基于MA-SVM算法的冷轧轧制力预测模型

针对传统轧制力预测模型计算误差大、泛化性能差的问题，提出了一种基于蜉蝣算法优化支持向量机的冷轧轧制力预测模型。该模型在支持向量机的基础上，引入蜉蝣算法对支持向量机的参数进行优化，解决了手动调参不确定性大且耗费时间的问题。本文采用某五机架冷连轧机组生产现场数据对轧制力进行测试，结果表明：本文所选模型轧制力预测值与实际值误差在±5%的准确率为98.5%,模型误差小，具有较好的泛化性能，具有广阔的应用前景。     

计算机系统在田径比赛中的应用

随着计算机技术在体育领域的广泛应用，河北省研制开发了田径比赛计算机系统。经过多年的完善、更新，并结合不断出现的新技术、新设备，现已成为利用网络技术的多用户系统。本文着重介绍了这套系统的结构、功能及特点，并提出尚待解决的问题。     

基于化学环境自适应学习的掺杂石墨氮化碳纳米片光学带隙预测

一直以来,从新药物的发现到最终应用的过程被认为是非常耗时且消耗资源密集的。在化学领域,经典传统方法密度泛函理论（DFT）使用非常广泛,其计算出分子的密度泛函并推导出各种性质。然而,传统的量子模拟技术既昂贵又难以探索潜在大范围的掺杂分子结构。为了降低成本并提高效率,提出了一种基于化学环境的图神经网络模型,希望能在新型材料和药物的研发上推动发展。本文探索领域聚焦于石墨氮化碳（g-C3N4）及其掺杂变体。鉴于石墨氮化碳（g-C3N4）的分子性质带隙在现实中的重要性,准确预测材料的光学带隙成为了本研究的目标。本文使用基于化学环境的图神经网络有效地捕捉了分子的复杂结构,即使同时探索具有多个变体的掺杂g-C3N4结构,它也能精确预测它们的带隙,相比于传统的图神经网络有极大的提升,提供了一种方便快捷且精确的工具。