国家环境保护总局综合信息平台开发研究

国家环境保护总局综合信息平台是总局服务于行政办公和业务管理的综合性工作平台,平台基于机关局域网,整合集成办公自动化和各类业务管理应用,建立统一数据资源管理中心和规范信息服务门户,为环保电子政务应用建设奠定了基础.     

MEC系统中基于无线供能的多用户任务调度算法

节能且高效的计算是移动用户设备的必然趋势,针对无线供能的边缘计算网络,提出了一种多用户卸载决策及任务调度算法。在多用户二进制计算卸载模式下,通过联合优化无线供能时间、边缘用户的卸载决策及任务调度建立一个系统执行最大时延最小化的优化问题。由于该优化问题是一个混合整数的非凸优化问题难以求解,设计了一种两层交替迭代的求解方案,第一层采用贪婪算法或基于改进的约翰逊算法,求解出在给定无线供能时间下的用户卸载决策和任务调度,第二层基于黄金分割法求解出最优的无线供能时间。仿真结果表明,算法收敛速度快,并且有效降低了整个系统任务的执行时延。     

组Turbo码在802.16a多载波OFDM系统中的应用

以分组码为子码构成的分组Turbo码(BTC),相比传统卷积Turbo码具有收敛速度快等优点。研究了分组Turbo码的译码算法及其简化修正算法,并对它们在802.16a多载波OFDM系统中做了性能仿真和分析。验证了分组Turbo码可以在较少的迭代次数达到较好的性能,简化修正算法可以大大降低算法复杂度,且性能损失不大。     

TSP5220语音合成系统

研究了语音合成芯片ＴＳＰ５２２０的合成原理及使用方法，设计并实现了由ＩＢＭ／ＰＣ机及ＴＳＰ５２２０组成的语音合成系统。该系统合成的语音具有较好的可懂性和自然度，且速率仅为１～１．７ｋｂ／ｓ，与６４ｋｂ／ｓＰＣＭ相比较，大大降低了存储语音所需的容量     

基于新冠病毒群体免疫算法的有源配电网优化调度

分布式新能源大规模入网的背景下，配电网不确定性因素显著增加，对其进行无功优化调度难度也相应增大，传统的优化方案存在较多限制与不足。提出一种基于多场景法的有源配电网动态无功优化方案。针对新能源和负荷的不确定性分别进行数学建模，并采用多场景方法将不确定性问题转化为确定性问题求解；于配网侧构建了追求网损与无功补偿设备调节代价费用期望值达到综合最优的数学模型，并采用新冠病毒群体免疫算法求解。结果表明：该算法取得的优化方案可有效节约配网运行成本、降低网损。     

一种新的中速率语音编码方案

本文提出了一种新的混合型中速率语音编码方案,它充分考虑了语音(尤其是汉语)的特点、能量分布和人耳的听觉特性,把语音先分割成基带(300Hz～1kHz)和高频带(1～3.4kHz),然后分别采用波形编码(ADPCM)和参数编码(MELP)对基带和高频信号进行处理.实验结果表明,其信噪比较高,尤其是主观质量很好,可与24kb/s甚至32kb/s的ADPCM方案相比拟,并且它的高低频段信号可以同时进行运算,实时处理很客易实现。     

谁料平生臂鹰手 桃灯自送佛前线——司空图其人之我见

司空图的一生——希望、失望、绝望.司空图的一生.生于唐文宗李昂开成二年(837),卒于后梁太祖朱晃开平二年(908),祖籍泗水(今山东省泗水县).《旧唐书·文苑传》说司空图“本临淄人”,无名的《司空表圣二十的诗品注释叙》认为其祖籍是河内人,但证据无可查.当今学者都一般认定司空图祖籍是河东,似乎已成定论,其实也是不妥的.因为司空图诗文集中就多次自称“泗水司空氏”已就说得十分明白.不过,这个祖籍距司空图本人生活时代恐怕是比较遥远了.司空图出生于奉儒之家,而泗水是儒数鼻祖孔子的故乡曲阜的近邻,古人又素把“洙泗地”看作是儒学的“摇蓝”,看作是儒学最兴盛的地方.故而司空图以自称“泗水司空     

IEEE 802.16a协议物理层ST-OFDM的研究

介绍了IEEE 802.16a协议,并以802.16a协议中的3种物理层实现方式之一--WirelessMAN-OFDM PHY为例,对STC(空时编码)和OFDM(正交频分复用)的结合应用(STC-OFDM)进行了阐述,同时对其BER(误比特率)性能进行了仿真,对仿真结果进行了分析.     

IEEE 802.16协议物理层的System View仿真

采用软件仿真工具System View对IEEE 802.16协议物理层的下行链路进行了仿真,给出了仿真结果,并对采用不同调制方式和编码方式时的误比特率性能分别进行了分析和比较.     

以新HSK考题和经典对外汉语教材为语料基础的情感句分析

对外汉语教学的目标是培养学生的交际能力,句子情感信息的理解和表达是初级阶段交际能力培养的重要内容。以国家汉办公布的新HSK试卷文本和6套经典对外汉语教材为语料基础,以句子为单位,对语料的情感信息进行人工标注,计算情感句在不同类型语料中的分布,并进行了对比分析。结果显示,句子中显示积极评价态度、表达"吃惊/怀疑"、"关心"情感类别的频率最高,分别为38.62%、10.18%、9.31%,在情感句中非常显著。此外,还从每个情感句中抽取了情感词、短语和句式,分析其组合方式以及分布规律,发现在表达消极的情感时,多使用"否定词+积极情感词"的表达方式,相关数据和结论可为汉语国际教育领域情感句研究以及新HSK备考提供参考。