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在文本分类的过程中,由于文本数据具有非结构化、高维性、稀疏性的特征,常常会导致分类效果的不理想.由此可知,文本分类的准确性十分依赖于文本表示的效果.本文通过融合Latent Dirichlet Allocation和Doc2vec算法得到一种新的主题向量表示和文档向量表示,再通过计算其中的余弦相似度来提取文本特征.该方... 相似文献
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