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为了提高数据库查询的准确率,提出一种利用问句语义结构构建领域自然语言数据库查询方法.该方法通过定义问句语义模板,借助领域知识,对领域问句进行语义分析,提取问句语义块,并通过语义模式匹配实现问句语义模板向SQL的转换,从而实现自然语言数据库查询.在云南旅游领域实验的结果表明,该方法取得了较好的效果. 相似文献
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分析了传统B/S开发模式存在的问题,结合MVC思想,提出了基于J2ee架构,采用Struts+Hibernate技术模式设计实现电子政务网络业务管理系统,从而使系统在开发效率、可维护性和可扩展性方面都有很好的改进.文章中还对程序框架实现过程进行了详细描述. 相似文献
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为提高被噪声干扰的语音的可理解性和语音质量,针对用于语音增强的深度复数网络对语音复数谱中关键声学特征提取不充分、关联信息建模不合理的问题,提出了基于多维度注意力机制和复数Conformer的单通道语音增强方法(SE-MDACC)。在复数U-Net架构下引入复数Conformer,对语音幅度和相位的相关性进行建模;利用多维度注意力机制,构造更加丰富的特征来增强卷积层的表示能力;在残差连接中加入注意力门控机制强化重构语音的细节信息。实验结果显示,相比于深度复数卷积递归网络,SE-MDACC的客观评价指标语音质量感知评估和短时客观可懂度分别提升15.299%、1.462%,表明SE-MDACC可充分提取语音声学特征并对幅度和相位相关性进行合理建模,有效提升语音质量和可理解性。 相似文献
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新闻事件检测是自动检测新闻文本中出现的相关事件,需要大量人力设计模板,而且难以获取句中隐含的语义信息,识别触发词时多存在歧义.为解决以上问题,利用融合依存句法信息的卷积神经网络(Dependency Parsing Convolutional Neural Networks,DPCNN),针对句子级别越南语新闻事件进行检测.该模型在编码过程中融合了词义、位置信息、词性信息和命名实体信息,利用传统卷积编码连续词之间的特征,利用融合依存句法信息的卷积编码非连续词之间的特征,再融合两部分特征作为事件编码,进而实现事件检测.实验结果表明,该方法在越南语新闻事件检测中取得了很好的效果. 相似文献
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针对贴吧用户面临严重的信息过载问题,提出一种基于用户信息的协同过滤帖子推荐方法.分析帖子推荐的属性特点后,首先利用一个融合了用户评论行为的PageRank算法去判断参与一个帖子讨论中各用户的重要性,主要考虑各用户之间的回复关系以及各用户之间回复的时间关系;然后把PageRank得分高的用户作为聚类中心进行k-means聚类;最后把帖子中聚类得到的用户与推荐系统使用者通过协同过滤算法计算相似度,并结合用户的PageRank得分,选择与用户相关度较高的帖子作为推荐结果.实验结果表明,该模型比现在使用的热门帖子推荐有着更好的表现. 相似文献
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越南语属于低资源语种,高质量关键词新闻数据稀缺,为了解决样本不足条件下生成越南语新闻关键词准确性不高的问题,提出了一种多特征融合的越南语关键词生成模型,拟提升生成的越南语关键词与越南语新闻文档的相关性.首先,将越南语新闻实体、词性、词汇位置特征与词向量拼接,使输入模型的词向量包含更多维度的语义信息;其次,利用双向注意力... 相似文献
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专家关系组织是专家关系网络构建的核心。提出了一种基于随机游走策略的专家关系网络构建方法,该方法首先提取专家实体及关系,获得专家之间朋友关系、指导关系及同事关系的简单无向图,利用图中专家节点连接关系,构建专家关系矩阵,然后借助随机游走策略思想,将若干表征专家关系的简单无向图进行有机组合,从而构建出复杂专家关系网络。实验结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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纳-汉双语语料库构建及双语语料对齐 总被引:1,自引:0,他引:1
当前存在着部分纳西语-汉语双语互译文本,利用这些双语互译文本构建大规模的双语语料库,是双语互译文本的深层加工及其双语词典编纂、跨语言信息检索面临的关键问题.提出了一个大规模纳-汉双语语料库的构建方案,包括其总体规划标准制定、实施方案和流程细节.通过组织构建纳-汉双语语料库,实现双语语料库在统计的机器翻译系统中的应用,并实现纳-汉之间的双语对照翻译系统,较好地提高翻译的准确性和可读性,进而推动少数民族语言信息化的发展. 相似文献
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在特定领域问答系统中,领域知识直接影响问答效果.本文提出了一种领域问答答案提取方法,以问题分析得到问题查询、问题类型及答案类型为基础,借助领域知识检索获得答案提取候选段落.对于定义性问题,结合关键词加权权重计算方法及句子与问题语义相似度方法,对候选段落或句子与问题相关度排序,提取相关度高的句子或段落作为答案,对于数词或列表性实体问题,借助命名实体识别,提取与问题中心相关的领域实体作为答案.在云南旅游领域进行了答案提取实验,结果表明该方法具有较好的效果. 相似文献
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基于条件随机场的越南语命名实体识别方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对越南语特点,提出一种基于条件随机场模型的越语命名实体识别方法。该方法针对越语词和词性的特点,采用条件随机场算法,选取词和词性作为特征,定义特征模版,选取越南语新闻文本,标记地名、人名、组织机构等6类实体语料,训练获得越南语实体识别模型,实现实体识别。实验结果表明该方法提取实体的准确率达到83.73%。 相似文献