基于遗传算法和分类树的信用分类方法

银行信贷信用评估本质上是个分类问题,已有统计和非统计的各种方法应用于信用评估,其中分类树方法,也称为递归分割法,比较适用于处理定性变量,而作为非统计方法之一的遗传算法则适用于处理连续型定量变量之间的非线性关系,但无法处理定性变量,利用这两种方法特点的互补性,构建了一种分类树和遗传算法相结合的信贷信用评估方法,先用分类树方法按照定性变量分类,然后在每个叶结点上用遗传算法按照定量变量分类.实证分析表明,该方法比单独使用分类树方法或遗传算法的分类准确率高.     

基于论文和专利的光纤技术发展态势分析

釆用可视化软件Histcite对光纤领域的文献生成可视化引文编年图,将其生成的矩阵导入Pajek描述该领域研究的主要路径,揭示其发展历程。然后基于专利情报分析理论,利用Dialog的专利检索和分析平台Innography,在对世界范围内微结构光纤产业的专利进行申请趋势年度分析、区域分析、主IPC分析、主要专利权人分析、诉讼专利和核心专利分析以及重点技术文本聚类分析的基础上,了解国内外微结构光纤产业发展态势,并尝试为温州激光与光电产业创新集群的产业规划提供有用的竞争情报参考。