基于KQML的移动Agent通信机制的分析

分析了KQML的语言结构，说明了KQML技术适合用于移动agent通信，并详细论述了基于KQML的移动agent通信体系结构及其实现方法。     

移动Agent在CIS中的应用

分析了协作信息系统所面临的问题,提出一种基于MA技术的协作信息系统的体系结构,并详细论述了该体系结构的实现机制.     

浅谈SNMP与NMCA

介绍了传统的基于C/S的SNMP网络管理方案,阐述了Mob ile Agent技术优势,针对SNMP的不足提出了一种基于MA环境下的网络管理体系结构NMCA,并详细论述了该体系结构的实现机制.     

基于编码器-解码器的离线手写数学公式识别

提出一种改进的编码器 解码器模型。模型采用多尺度密集卷积网络作为编码器,以提取手写数学公式图像的多分辨率特征。采用完全基于注意力机制的Transformer模型作为解码器,依据图像特征将二维手写数学公式解码为一维 LaTeX 序列。通过相对位置编码嵌入图像位置信息和LaTeX符号位置信息。实验结果表明,模型在官方CROHME 2014数据集上取得了优异的性能,相比于当前最先进的方法,其公式识别准确率提高了3.55%,字错误率降低了1.41%。     

移动Agent在分布式数据库访问中的应用

首先介绍了起源于分布式人工智能领域的MA(Mobile Agent)技术的特点，说明MA技术适合于访问分布式数据库．然后提出了一种基于MA技术的分布式数据库访问的体系结构(DDACMA)，并详细论述了该体系结构的核心机制。最后在模拟MA技术的环境下给出了实现该体系结构的算法框图和代码(采用JDBC编程)     

基于多特征融合的海洋生物图像检索方法的研究

基于内容的图像检索技术主要是通过提取图像的颜色、形状、纹理等可视特征作为图像检索依据,对图像库进行近似检索.针对海洋生物图像的特点,将离散余弦变换技术应用到图像检索中,计算基于圆环分割的图像块的DCT能量矩得到图像的纹理信息.在此基础上,提出了一种综合DCT能量矩和不变矩的多特征融合的图像检索方法,并将其应用到海洋生物图像检索中.实验结果表明,使用该方法可以提高海洋生物图像检索的准确率,且对图像的旋转、缩放和平移具有不变性.     

面向中小型企业的PDM系统的研究与开发

阐述了中小型企业PDM系统的实际要求、特点和开发策略;讨论了面向中小企业PDM系统的基本功能和系统结构;介绍了它的关键技术(CAD/CAPP／PDM／ERP的集成、电子文档的存储、产品结构树的表达等)的实现方法．     

融合表观与曲率特征的三维点云眉毛提取

针对三维点云数据中眉毛区域提取研究较少的问题,提出了一种融合表观与曲率特征的方法。首先在3D-2D投影的基础上提出新的3D-2D-3D框架,借助二维关键点实现三维眉毛关键点定位;然后利用眉毛关键点构建感兴趣的区域ROI(region of interest),以曲率说明眉毛的形状,并基于表观特征提取三维眉毛区域。在DMCSv1数据库的三维点云数据集上,针对不同表情、不同眉毛形状的眉毛进行提取,实验结果验证了本文所提方法的可行性。     

能量矩与颜色聚类相结合的图像检索方法

检索效率和准确率是基于内容的图像检索技术的重要指标.首先采用一种改进的软聚类算法在颜色空间进行聚类预处理.在此基础上,提出一种快速有效的提取基于离散余弦变换的能量矩特征方法,对聚类结果进行基于能量矩特征的二次检索.实验结果表明,聚类预处理能大大地缩小图像的搜索范围,以达到快速、准确检索图像的目的,同时提出的分块能量矩对图像旋转、尺寸变化及噪声有较强的鲁棒性.     

基于SNMP协议的NFDS的研究与应用

分析了传统的基于C/S的SNMP网络管理方案,在SNMP协议的基础上提出了一种网络流量监控系统--NFDS,并详细论述了该体系结构的实现机制.