排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
土石方量的获取在各工程项目中占据着重要地位,为了提高无人机倾斜摄影测量技术在土石方量计算中的工作效率、成果精度,提出一种基于CSF-WOA-LSSVM的匹配点云土石方量计算方法。该方法首先通过布料模拟滤波(cloth simulation filtering, CSF)对匹配点云进行地面点提取,可有效剔除噪声点和非地面点;然后利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)对滤波后的地面点空洞进行插值修复,并引入鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)对LSSVM插值模型中的正则化参数和核函数参数进行优化;最后将插值修复完成的地面点导入南方CASS软件进行土石方量计算。应用该方法与CSF-LSSVM法、CSF-Kriging法以及RTK土石方量实测数据进行对比分析,结果表明,该方法的准确性优于其他2种滤波插值方法,相较于RTK土石方量实测结果,差值比为1.38%,完全符合土石方量计算的规范要求,并提高了工作效率。 相似文献
2.
3.
无人机倾斜摄影航线布设方式直接影响影像采集的高效性及后期成果质量。文章提出利用单镜头无人机面向校园等小区域环境进行多角度拍摄,重点设计对角交叉型航线、折线型航线、井字型航线进行影像采集,建立三维实景模型。通过对3种航线所构建的三维模型精度进行分析比较,结果表明:对角交叉型航线建模方法检核点点位精度略低,航拍效率高,影像数量少;折线型航线建模方法检核点点位精度较高,航拍效率较低,影像数量较多;井字型航线建模方法检核点点位精度高,但航拍效率低,影像数量多。 相似文献
1