环境水体中化学品光化学持久性的预测模型

化学品是水环境中新污染物的重要来源,光化学转化是其在表层水体中的重要去除途径,光化学持久性是评价其环境暴露行为特性的重要指标.化学品的环境光化学转化受其分子结构、水体特性等多重因素的影响,仅通过实验测定,难以确定其在自然水体中光转化动力学参数值,需要构建预测模型.本文总结了影响化学品环境光转化动力学的因素和机理,介绍了化学品光吸收、光化学转化、水中光生活性中间体的生成以及太阳光在大气/水体中的衰减等过程中相关参数的预测模型,评述了化学品光化学持久性参数预测模型的前沿问题和研究需求,展望了环境水体中化学品光化学持久性研究的重点发展方向.     

农作物生长的胁迫因素光谱甄别模型研究

玉米作为我国重要的粮食产物之一,其生长期间的健康检测一直是农业生产的重要问题。本文以受不同因素影响下生长的玉米叶片为研究对象,采用ASD光谱仪进行叶片光谱采集;对原始光谱数据进行导数（Derivative, D）处理,针对经过求导后光谱部分数据无限趋向0的现象,引入压缩感知（Compressed Sensing, CS）方法,并采用迭代重加权最小二乘（Iterative Re-weighted Least Squares, IRLS）数据重建的方法对光谱数据进行恢复;然后选取竞争性自适应重加权算法（Competitive Adapative Reweighted Sampling, CARS）,结合不同试验下的影响因素作为标签提取光谱特征;最后通过多层感知机分类模型（Multi-layer Perceptron, MLP）,以达到判别生长状态不佳的农作物所受影响因素的目的。本试验生成的D-CS-CARS-MLP模型的精度相较于传统模型精度有所提高,可以高达99%以上,可以看出该模型可以针对农作物生长状态不佳所受的影响因素进行判别。经过验证,D-CS-CARS-MLP模型具有较好的稳定性和精度,为植被健康生长监测提供了新的思路与方法。     

基于马克思的价值规律理论分析“国进民退”现象

本文结合马克思的价值规律理论,得出了马克思价值规律理论的理论启示,即价值规律有效运行的首要条件是保证市场在资源配置方面的基础性作用,以及市场经济有效运行需要国家的宏观调控。在此基础上,结合我国当前存在的一经济热点进行分析,探讨应如何看待我国当前所谓的＂国进民退＂的经济现象。