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会议厅扩音机回声啸叫抑制方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了作者自主开发的针对会议厅扩声中声反馈啸叫的自适应抑制器.该系统采用nLMS算法,在TMS320C5402 DSP上实时实现了室内声反馈啸叫的抑制,效果良好.着重介绍系统的工作原理、软硬件的设计及系统性能测试结果. 相似文献
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针对存在严重符号间串扰及轻度非线性畸变的数字信道,提出了一种判决反馈递归神经网络为均衡器,它将传统的线性信道判决反馈结构巧妙地融入递归神经中,在自适应训练时用期待2信号代替判决反馈信号。 相似文献
3.
针对现有盲信号分离算法,在真实环境下性能会降低及计算量大而难以实时处理的局限性,提出一种将基于时延估计的波束形成与一种简单的去相关盲分离算法相结合的分离方法.在波束形成中,首先用互功率谱相位法对信号源到达传感器阵列的相对时延进行估计,然后进行延时对消,在此基础上再进行盲信号分离,并将该去相关盲分离算法推广到频域进一步降低计算复杂度.仿真实验表明,该方法简单可行并使得分离效果显著改善. 相似文献
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一种混合稀疏置零的自适应声回波对消算法 总被引:2,自引:0,他引:2
对稀疏路径的自适应声回波对消算法进行了讨论,提出一种稀疏置零归一化解相关LMS自适应滤波算法(简称SSKNDLMS).该算法综合了稀疏算法,置零算法及归一化解相关算法的优点,在增加少量计算量的情况下,其收敛速度和稳态失配比常用的LMS算法都有明显的改善.计算机仿真证实了这一结果. 相似文献
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采用专用数字信号处理器TMS32010实现了具有自适应干扰抑制措施的直接序列扩谱通信接收系统,并就干扰抑制的三种方案比较它们在定点运算的有限字长实现中的性能,从理论上研究了在有限字长实现中提高性能的基本方法.测试结果表明,双精度编程方案的参数特性与无限精度的理论分析结果基本一致;单精度编程方案的参数特性与有限精度的理论分析结果基本一致.双精度或单精度编程,其自适应最佳滤波器方案的单频干扰抑制性能,均优于其它两种方案. 相似文献
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一种适合于低空无线信道的改进SC FDE技术 总被引:1,自引:0,他引:1
目前国内外对于低空无线信道的报道较少, 尚未建立统一的模型, 而由于多径时延和多普勒频移的影响, 传统的单载波频域均衡(SC FDE)技术在该信道下的传输性能较差. 本文在航空信道建模的基础上, 分析了不同场景下低空无线信道的传输特性, 建立了相应的信道模型. 为了在低空无线信道下获得良好的传输性能, 提出了一种基于Turbo编码和最优信号子空间(OSS)理论的改进SC FDE技术. 仿真结果表明, 该技术能很好地适应低空无线信道的特性, 可以在低信噪比(SNR)条件下获得较低的误码率(BER), 从而提升了通信系统在该信道下的传输性能. 相似文献
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大多数去混响的算法都是基于短时分析,不可避免地带来了截断效应;如果对混响语音进行逆滤波,则要求房间冲激响应满足最小相位.本文提出了一种针对单通道的语音长时分帧的去混响算法.算法采用长时帧分析,有效减小了截断效应的影响.首先对混响语音信号进行长时分帧计算其最小相位分量倒谱,然后根据纯净语音和房间冲激响应倒谱的不同分布,在倒谱域阻带滤波得到去混响语音最小相位分量的估计,根据最小相位倒谱理论,进而可以估计出去混响语音频域的模,最后利用人耳对相位信息的不敏感性,用估计的去混响语音的模和混响语音的相位合成,傅里叶反变换得到去混响语音时域波形.实验表明,该算法有良好的去混响效果. 相似文献
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立体声回波对消的算法性能实验研究及DSP实现的可行性分析 总被引:2,自引:2,他引:0
将自适应算法应用于实时立体声回波对消,以提高电话会议的通信质量.探讨了房间冲激响应为上百ms时,实时声回波对消自适应算法的收敛速度和立体声回波对消中的非唯一解问题.实验研究了输入为白噪声或语音信号、学习过程中发送房间冲激响应突变时,立体声回波对消自适应算法的失配和均方误差.比较了该算法的运算复杂度和采用DSP实现所需的指令周期.从DSP实时处理的可行性角度举例说明了选择适当DSP芯片的方法,为工程应用中构建以DSP为核心的声回波对消器提供了参考指标。 相似文献
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在梯度向量正交投影算法的基础上,提出一种改进的梯度向量正交投影算法.改进算法归一化时变遗忘因子使其稳定性优于原算法.此外,在滤波器系数更新过程中,利用系统过去时刻信息,并引进批处理技术,在保持计算复杂度不变的同时提高了算法的抗噪性.仿真表明改进算法改善了声回波对消效果,且稳健性好. 相似文献
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随着音乐数量的迅速增加,对音乐进行数字化的处理已经成为必然趋势.主旋律反映了音乐的主要思想,提取主旋律在制作计算机音乐,检索分类,哼唱识别等领域具有广泛的应用价值.本文提出一种自适应谐波叠加的复调音乐主旋律提取算法.首先,通过声源分离预处理,通过判别基频最小稳定方差改变压缩因子,自适应叠加谐波构建显著函数;然后,对显著函数构建的基频片断采用随机森林模型进行人声检测,组合所有人声帧的最大显著度频率得到音乐的主旋律序列.实验表明,在MIR-1K数据集上得到的结果在高信噪比情况下有显著提升. 相似文献