FY2G卫星降水产品在云贵高原地区的效用评估

针对云贵高原高质量降水数据评估干扰因素多的问题,本文基于2017年小时数据集,分析评估了FY2G降水产品在云贵高原地区的适用性,采用相关系数(R~2),偏差(bias),均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)评估降水量;使用包括检测概率(POD),误报率(FAR),临界成功指数(CSI)和频率偏差指数(FBI)来评估FY2G检测降水发生的能力。结果表明:FY2G降水产品有较高的R~2(0.6),FY2G在区分降雨/无雨事件方面也表现出色,POD高达0.9,CSI超过0.7,FAR最低于0.2;FY2G主要以负偏差为主,降水量越高,低估越明显; FY2G在云贵高原东北部优于其他地区,在雨旱交替季节表现不稳定。     

基于二维小波变换的亮温降尺度方法研究

土壤水分是全球水、能量和碳循环的重要参数,对于理解陆-空之间水热能量交换非常重要。目前卫星遥感技术已被广泛地应用于测量地表土壤水分,然而从被动微波遥感中获取的土壤水分的空间分辨率过低,无法满足如天气预报、农业应用等实际应用的需求。针对被动微波遥感获取的土壤水分产品空间分辨率过低的缺陷,将X波段与L波段结合提出了一种二维离散小波变换(2-D DWT)亮温降尺度的方法。实验结果表明,用二维离散小波变换降尺度得到的亮温反演出的土壤水分结果与用SMAP 9 km亮温数据反演的土壤水分结果相关系数最大为0.984 8,无偏均方根误差为0.005 4 cm³/cm³,在获取9 km的亮温数据时可以用二维离散小波变换对SMAP 36 km亮温数据进行降尺度处理以此来代替SMAP 9 km的亮温数据。