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硬件进化的快速算法模型研究 总被引:4,自引:2,他引:2
针对硬件进化(evolvable hardware,EHW)存在的进化规模的扩展能力问题,研究了以内嵌式EHW的自适应要求为条件的染色体表示及计算复杂性问题.为提高遗传机器学习计算效率,根据FPGA(field programmable gate array)内部的结构特点,将可重构硬件的结构映射为遗传学习的染色体表示,提出一种符合EHW要求的二雏染色体的遗传机器学习方法——ISPitts,构造了一种动态遗传机器学习框架.实验结果显示,新方法不仅完成了四位比较器的内嵌式EHW实现,而且具有较高的进化效率. 相似文献
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特征选择方法中的信号分析方法研究 总被引:4,自引:1,他引:3
特征选择是模式识别领域中最重要的环节,也是最根本的论题。论文从随机信号的傅立叶分析中自相关函数与谱密度函数之间的对应关系出发,提出了一种基于自相关函数的特征选择方法,并以实验方式进行了有效性验证。其研究意义还在于将这一特征选择方法与人工智能中的归纳学习方法相结合,其归纳性能比传统的熵最小化准则更为优越。 相似文献
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教育是人的基本权利,是推动社会进步的重要动力。当今时代,物质需求与精神需要两大人类赖以生存和发展的生命主线在社会飞速发展的过程中,推动了教育机会均等从民主中裂变的进程。面对"差别是教育的起点"的社会必然,从教育的内部环节、教育的组成要素去刺激教育机会均等的最优化,现代远程教育以其自身无可比拟的时代优越性担当了重建教育机会均等的神圣使命。 相似文献
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文本无关说话人识别的一个关键问题是寻求一种有效的说话人个性特征量.利用模糊向量内积理论,提出了一种新的物理量:连续特征矢量模糊相关度(CFVFC),以反映相邻特征矢量问的相关性,进而突出说话人的个性特征,并在此基础上研究了新的矢量量化(VQ)说话人识别方法.实验表明CFVFC是一种有效的识别信息,对于干净语音的说话人辨认,可以提高识别系统的识别率;在加噪声情况下,能增强识别系统的鲁棒性. 相似文献
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目的观察甲氯芬酯诊治急性脑梗死的疗效。方法急性脑梗死病例共计80例,随机分为2组,治疗组在对照组治疗方案(内科常规治疗)的基础上加用甲氯芬酯0.4g静滴,1次/d,14d为一个疗程。结果治疗组患者临床症状和体征消失或有明显改善,与对照组比较,差异有显著性。结论甲氯芬酯对于急性脑梗死患者的临床症状和体征的改善是有效的,安全性好。 相似文献
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核函数的衰减系数是影响核函数方法分类性能的重要因素。分析了信号分析理论中关于采样信号的不失真重建问题与Parzen窗函数方法的关系,讨论了核函数残留边带信息量与指定采样频率条件下特征变量的自信息量之间的关系。推导了Laplace核函数在均匀采样条件下的衰减系数的计算公式,分析并给出了非均匀采样情况下衰减系数计算和处理方法。实验结果表明,与传统的基于Gauss核函数的Parzen窗函数法、经典的KNN方法、BP神经网络以及SVM方法相比,提出的Laplace核函数参数设置方法具有较高的总体分类性能。 相似文献