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提出一种城市交通信号三级模糊滑动优化控制方法.引入非冲突车流的搭接相位构建交通信号三级模糊控制器的模型,并采用滑动时间窗设计滑动优化的框架.根据实时采集的交通数据,采用基于黄金分割的混合遗传算法,在线学习模糊控制器的隶属函数及控制规则参数.在常态及事故不同交通条件下,以典型路口进行Paramics仿真试验.结果表明提出方法的自适应能力好,可快速响应路口交通流的不确定性事件,且在高饱和的交通条件下性能稳定. 相似文献
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该文提出交通信号两级模糊控制的两种优化方法.首先,针对两级模糊控制器在低流量下考虑多维交通状态变量致使路口交通状态弱化,提出一种两级组合模糊控制器,其采用0-1组合思想,立足路口交通状态特征选取模糊控制器的交通状态变量的组合及结构.接着,针对模糊控制器参数经验设置及不具备学习能力,提出一种两级模糊在线优化控制器,其引入滑动时间窗思想,采用混合遗传算法在线同时优化模糊控制器隶属函数和控制规则的参数;最后,开发两级模糊在线优化控制的Paramics仿真平台,对两种模型进行效用评价;仿真结果表明所提出的方法分别从模糊控制器结构和参数优化的角度改进了两级模糊控制器的不足,控制效果符合交通管理者的控制目标. 相似文献
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针对现有中观仿真模型仅将公交换算为标准社会车辆处理而忽略了公交与社会车辆差异性的问题,构建了公交与社会车辆混合交通流的中观仿真模型。在路段行驶过程,一方面考虑公交速度低于社会车辆速度的特征,建立公交速度折减函数;另一方面考虑站点溢出对邻近车道的影响,建立分车道的混合流速度模型,站点停靠与路口排队过程采用点排队模型描述。采用车辆身份检测的个体数据完成仿真标定,实验结果表明公交与社会车辆路段旅行时间的仿真误差不超过4.55%与8.20%,模型的仿真精度良好,并且可以有效刻画公交站点溢出的场景。 相似文献
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Google Earth在交通信息服务系统中的应用研究 总被引:9,自引:0,他引:9
通过将海量的高分辨率卫星遥感图与航拍图映射到三维的地球模型中,Google Earth(GE)为ITS的各种应用提供了全新的地理信息平台。描述并分析了GE的主要功能及其编程接口,建立了基于GE的实时动态交通信息服务系统的分布式系统架构,并开发了相应的原型系统。运行结果表明,原型系统达到了设计目标,与传统基于GIS的交通信息服务系统相比,具有更加生动的交通与地理信息表达方式、用户与开发者友好等优点。 相似文献
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交通仿真系统中车辆出发时间分布模式研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对于交通仿真系统尤其是实时交通仿真系统而言,仅在具有准确的动态OD矩阵输入,并且每个动态OD流量中车辆出发时间间隔的分布模式有可靠估计的前提下,这些系统才可能准确地复现实际的交通状态.迄今尚不存在任何针对车辆出发时间分布模式的研究.将动态OD估计的每个时段细分为若干更小的等长度时间间隔,采用“直方图”逼近动态OD流量沿着这些子时段变化的轨迹,以便更准确地刻画车辆出发时间的分布模式;建立了OD流量在每个子时段内的分配比例的参数估计模型,并采用高效率的同步扰动随机近似(SPSA)算法对估计模型进行优化求解.针对美国加州I805号高速公路上一段拥挤的网络进行测试,表明本文的方法是十分有效和高效率的. 相似文献
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在建立车辆-移动台轨迹映射关系模型的基础上,通过微观交通仿真平台与移动通信仿真平台的有机结合进行数据交互与联立仿真,建立了基于移动通信数据的交通信息仿真系统。选取广深高速公路麻涌-望牛墩路段作为仿真路段,实现并验证了路网中车载移动台的移动通信仿真数据生成过程。实验结果表明,该系统能够有效模拟车载移动台在路网中运行的交通特性与无线通信特性,产生移动台定位与切换等通信数据,为进一步的交通信息提取研究提供可靠数据。 相似文献
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针对多数交通信号模糊控制方法极少关注交通流的不确定性,提出一种城市交通信号三级模糊优化控制器及其Paramics仿真方法. 综合考虑交通需求强度、相位优化和延长时间决策等控制机理,提出三级模糊控制器的结构,并引入搭接相位设计相位优化的机制,遵循交通信号控制基本原则,提出三级模糊控制算法,最后,采用COM组件的混合编程技术构建三级模糊控制的Paramics仿真平台,并以深圳市黑点路口进行实验,在不同交通条件下对提出的模型进行效用评价;结果表明提出的控制器性能良好,在高强度的交通状况下性能稳定,控制效果符合交通管理者的控制目标,且具备快速响应交通流不确定性的能力. 相似文献
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