无皂乳液聚合研究发展近况

叙述了无皂乳液聚合的基本机理：“水相沉淀聚合”,低聚物胶束机理,母体粒子成核理论及无皂乳液聚合的主要聚合方法：离子型引发剂,亲水性共聚单体,离子型共聚单体,含有其它添加剂的无皂乳液聚合体系．提出了在无皂乳液体系中加入挥发性乳化剂的优点和可行性.     

基于ZigBee的无线传感器网络管理系统架构设计

 基于WINNA网络管理抽象模型, 结合ZigBee协议的应用特征, 提出一个新的无线传感器网络管理框架; 给出了一个基于代理的节点嵌入式系统架构, 并支持异构的网络环境; 设计了可视化网络管理平台, 提高了网络管理的易用性和工作效率. 实验表明, 该网络管理系统充分利用了有限的网络资源, 可提高无线传感器网络应用系统的服务质量.     

基于CMP的多种并行蚁群算法及比较

基于片上多核处理器(Chip Multi-processor,CMP)的多种并行蚁群算法,包括并行最大最小蚂蚁系统、并行蚁群系统及两者的混合等5个并行算法,提出一种在CMP的每个处理器核心上模拟一个子蚁群,整体蚁群共享同一信息素矩阵,实现信息素隐式交流的方法.用多线程实时优先级实现该算法,并用若干旅行商问题实例进行了测试,分析了不同并行策略的影响.测试结果表明,基于CMP的并行蚁群具有相对于核心数目的线性加速比,异种蚁群混合策略在解的稳定性上更具优势。     

基于MEMS六轴传感器的上肢运动识别系统

设计并实现了一种基于MEMS六轴传感器的上肢运动识别系统.该系统通过1个MEMS六轴传感器对用户上肢运动的三维加速度和三维角速度进行实时采集并使用蓝牙发送到计算机中.通过计算机将采集到的数据进行加速度分解、滤波、周期判别、标准化等处理后,与特征数据库中的数据进行相关性分析,从而实现对特定动作的识别,并可对重复动作进行计数.以对哑铃动作采集数据为例,验证了该系统的有效性.     

基于卫星云图的DBSCAN聚类云团分类方法

针对云分类问题提出一种新的云团分类方法.该方法先利用风云二号静止气象卫星实时云图图像资料建立多种云和地表类型的样本库,提取分析已知样本的光谱特征和纹理特征;再使用中值滤波器对云图进行预处理,并采用具有噪声的基于密度的聚类算法对云区聚类;最后对聚类得到的云团光谱特征和纹理特征进行匹配,确定云团所属的云类别.实验结果表明,该方法以云团为单位进行划分,易实现云团分类自动化.     

挥发性乳化剂辛醇在无皂乳液聚合中的应用

本文对挥发性乳化剂在无皂乳液聚合中的应用进行了研究,通过实验及测试证明，挥发性乳化剂的加入在很大程度上提高了乳液的稳定性及性能.此项研究对乳液聚合的发展有很大的促进.     

G1751型喷气织机引纬系统探索

阐述了G1751型喷气织机引纬系统的结构特点、对纬纱张力和引纬工艺参数进行分析,为提高织机生产效率、正确选择喷气引纬工艺参数、提高织物成品质量提供了依据.     

PCB的抗干扰设计

电磁干扰对电子系统有着危害和影响,结合PCB设计的经验,包括器件的选择、元器件的布置、导线的敷设等等,可得出有效的抗干扰方法和工艺。     

基于Hash函数的抵御失去同步RFID安全认证协议

针对无线射频识别(RFID)技术存在的同步安全隐患,提出一种新的基于单向Hash函数的安全认证协议,以解决存在于RFID系统中的各种安全问题,并对提出的协议进行基于GNY逻辑的形式化证明和对比分析.结果表明,该协议可有效解决窃听、重放攻击、失去同步等安全问题,在能耗、安全与性能方面优于当前其他主流协议.     

基于缺失森林的医疗大数据缺失值插补

为解决医疗数据集中数据缺失对分类器的性能以及下游任务产生的不利影响,提出使用缺失森林插补法对医疗数据集中缺失值进行插补。该方法首先采用数据集中完整数据的观测值训练一个随机森林模型;利用训练好的随机森林模型预测缺失数据;不断重复迭代上述过程,从而完成数据缺失值补全。在两个医学数据集上进行测试,结果表明,根据NRMSE(Normalized Root Mean Squared Error)和PFC(the Proportion of Falsely Classified)评估指标,缺失森林插补法误差较低,插补效果优于K最近邻插补法、多重插补法和GAIN(Generative Adversarial Imputation Nets)插补法。同时,使用糖尿病数据集通过分析谷丙转氨酶(ALT:ALanine aminoTransferase)与糖尿病剂量反应关系证明了缺失森林插补法的稳定性。