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针对BP神经网络进行脱机手写数字识别所存在的问题,提出用自组织竞争神经网络(LVQ)对脱机手写数字识别的方法.介绍了LVQ神经网络算法,并构建了LVQ神经网络的识别模型,用Matlab软件进行了仿真.将获得的仿真结果数据与BP神经网络的测试结果进行对比分析,发现LVQ神经网络对脱机手写数字的识别率明显高于BP神经网络,且收敛速度更快.该方法在脱机手写数字识别领域具有一定的可行性与指导性. 相似文献
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高等学校用电浪费现象较严重,且存在较大安全隐患,在高校进行智能供电管理势在必行.本文针对高校作息时间规律和各区域用电特点,采用多回路智能控电设计思想、硬件模块化可扩展设计思路和软件智能配置理念,进行智能控电节能与用电安全保护设计.重点研究了智能控制柜软件与硬件,设计出基于网络型智能化控电系统,在高校节能与安全用电方面,具有较强的实用性和推广价值. 相似文献
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