二维EMD应用在图像边缘特征提取中的仿真研究

图像边缘特征提取是图像处理理论和应用研究的主要内容之一,传统的特征提取方法简单易行,但提取的图像精度不高.为此,提出了一种基于二维EMD及Riesz变换的双重复合图像边缘特征提取方法.首先通过二维EMD将图像分解成多层IMF分量,然后利用Riesz变换的局部"高保真性",替代Hilbert变换进行各分量的局部特性分析,给出更高分辨率的图像边缘特征提取算法.最后,仿真分析验证了该算法的可行性和有效性.     

一种基于二维EMD的图像融合方法

图像融合是图像处理中的一个重要内容,常用的小波图像融合主要是基于像素级融合,这种方法容易失去局部特征相关性较强的特性,融合后会出现局部斑点现象．该文应用二维EMD方法在像素级也进行了讨论,并且针对EMD分解的特殊性,提出了一种用二维EMD（two—dimensionalEMD）进行图像融合的方法,采用对IMF（intrinsicmodelfunction）分量在对应频率段上进行线性加权融合,提出了几种常用计算加权系数的方法．通过实验分析和性能评价表明,基于二维EMD的图像融合较小波图像融合效果较好,更能提取图像细节．