基于随机森林模型和地理探测器的赣南兴国县崩岗易发性评价

崩岗是发生在中国南方花岗岩区最严重的土壤侵蚀类型之一,尽管其所占水土流失面积不大,但具有侵蚀量大、爆发性强、发展速度快等特点,因此开展科学的崩岗空间预测性评价尤为重要.以赣南兴国县花岗岩风化区为案例,分别从地形、气象、土壤和植被等方面选取10个环境因子,利用地理探测器评估因子对崩岗发育的贡献率,并采用随机森林模型用于开展易发性评价.结果表明：兴国县崩岗易发性评价指标贡献依次为年均降雨侵蚀力、平均降雨量、植被覆盖度、坡度、砂含量、黏土含量、平面曲率、坡向、地形湿度指数、剖面曲率.随机森林模型取得良好预测性能,AUC值为0.8644,极高易发区到极低易发区的SCAI(0.45<0.83<1.39<2.19<8.23)值不断增大.所开发的地理探测器-随机森林崩岗易发性评价模型具有良好的稳健性,可移植于崩岗区并提供技术参考.