基于改进遗传算法的PID型励磁系统控制器

提出了一种新型PID型励磁控制器,采用一种改进的遗传算法优化其参数,不仅克服了参数设计的主观性,且可以提高优化速度.计算结果表明,这种改进遗传算法的搜索速度与精度均优于试探法和标准遗传算法.与传统控制器的仿真比较表明,采用改进遗传算法优化的PID型励磁控制器对于电力系统动态特性具有较好的控制作用.     

弱节点排序灵敏度法与奇异参与因子法的比较

针对电力系统静态电压稳定性的弱节点排序问题,对灵敏度法和奇异参与因子法进行了比较.对系统运行点离静态电压稳定域边界较近时,灵敏度法与基于潮流雅克比矩阵和降阶雅克比矩阵的奇异参与因子法所得到的弱节点排序相同的原因进行了分析,并用算例说明当系统运行点离静态电压稳定域边界较远时,灵敏度法与奇异参与因子法所得到的弱节点排序可能不同,但就改善电压稳定性而言,奇异参与因子法与灵敏度法的差别并不大.鉴于灵敏度法的计算量比奇异参与因子法小得多,因此在电力系统静态电压稳定性弱节点排序中应优先采用灵敏度法,并且只由负荷节点组成的降阶雅克比矩阵与潮流雅克比矩阵求取的负荷节点灵敏度相等.