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神经网络模型的结构和算法的分离 总被引：2，自引：0，他引：2
研究神经网络模型的结构和算法的分离与结合理论及结合神经网络结构描述语言实现底层代码的重用,通过对多种神经网络的比较,总结出规律,论证了结构和算法分离的可行性,给出了分离的理想界线和各部分的适当描述方式及合成的具体方法,只要用户输入对新结构的描述,选择算法库中一种合适的算法就能通过软件自动生成神经网络程序,目前采取这种结构和算法相相分离的方式,被认为是具有一定优势和意义的。 相似文献
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研究通过编程建立客户机与人工神经网络服务器的信息交互,改变传统的人工神经网络系统在单机环境下的工作状态问题,并提出一个在客户/服务器环境下的人工神经网络系统的服务平台的设计思想.通过总结实际经验,研究客户机与服务器之间合理的功能分配,给出了各模块的结构与功能的实现目标与实现方法.实践证明该项研究能够大大提高计算机的工作效率. 相似文献
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