电工电子实验室智能辅助管理系统设计与研究

人工智能技术的发展以及电工电子教育的普及为电工电子实验室的教学和管理环境提出了更高的要求。实验室管理系统提出了将智能化与人工管理相结合的管理模式,利用python-web开发技术实现系统软件平台设计,具有学生选课、退课、上传实验数据,教师排课、发布实验课程等功能。利用机器学习算法技术实现了对学生上传实验数据的聚类分析,将实验数据分为正确、操作错误以及机器故障三类数据,从而实现了学生成绩的自动评判以及设备故障辨识。另外,空调设备模块也基于机器学习算法技术,通过自动采集周围环境温度和湿度数据,实现了空调的自动控制,在综合考虑舒适度与节能的基础上,达到自主调节室温的实验室环境控制智能化。