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提出了一种基于LoRa的矿工体征状态监测系统,其整体架构包括矿工可穿戴装备和无线智能网关.可穿戴装备驱动多种传感器,采集矿工生命体征状态数据,采用LoRa无线通信将数据传输至无线智能网关,再将体征状态数据上传至地面服务端.测试结果表明：矿工可穿戴装备能够有效采集与上报体征状态数据,并且具有优异的低功耗性能;无线智能网关具有较好的数据传输性能,丢包率和传输时延均较低. 相似文献
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提出提出一种基于小波包与随机森林的矿工运动状态识别算法MSR-WPT-RF，用于监测矿工生命体征，识别运动状态.实验测试结果表明，构建的矿工体域网生命体征采集节点具有低功耗性能、丢包率低、时延低等优点，运动状态识别算法能够取得最高91%的识别准确率. 相似文献
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