基于HMM的手势识别研究

利用可穿戴式加速度传感器采集手势动作信息,研究了基于隐马尔可夫模型的手势识别技术.首先采集手势加速度数据,采用改进的SWAB算法进行自动端点检测,通过提取相应的手势特征,利用HMM对手势指令建模,并采用K-means算法矢量量化手势特征序列,以提高手势识别性能.实验表明,本文采用的方法能够有效识别手势动作.     

标杆管理在第三方物流企业中的应用

标杆管理是20世纪90年代三大管理方法之一。在构建标杆管理通用模式的基础上，提出在第三方物流企业中引进标杆管理，并对标杆管理在物流企业中应用的一般流程进行了分析，以提高企业的经营绩效。