802.11 DCF中优化吞吐率的RTS门限调整算法

针对IEEE 802.11 DCF网络,提出了优化吞吐率的RTS门限分布式调整算法.通过分析一次成功发送和一次碰撞持续的平均时间,找到网络饱和吞吐率与RTS门限的关系.分析显示,存在一个最佳RTS门限,使得网络的饱和吞吐率最大.从一次发送过程平均时间最小化出发给出了求解最佳RTS门限的数值计算方法,然后,设计出一个分布式算法,以使终端能自动调整其RTS门限到最佳值,从而优化网络的饱和吞吐率.计算机仿真证明了该分布式算法的有效性.     

电能质量复合扰动分类方法研究

针对样本同时属于多个类别（或标签）现象的电力系统电能质量复合扰动,提出采用多标签分类方法来解决其分类识别问题。引入了电能质量复合扰动以及多标签分类的概念,提出了多标签分类器的评判指标,采用3种典型多标签分类器对电能质量复合扰动进行分类识别。仿真实验结果表明,在不同噪声条件下,多标签分类方法可以有效分类识别由电压暂降、电压暂升、电压短时中断、脉冲暂态、谐波和闪变等电能质量单一扰动组合而成的复合扰动。