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奉小慧;贺前华;王伟凝;严乐贫 《华南理工大学学报(自然科学版)》2010,38(2)
针对面向唇读的level set模型在嘴唇分割中存在边界过收敛和过早收敛的问题,本文提出一种改进的基于先验知识的水平集模型（Prior Shape -level set,简称PS-level set）来进行嘴唇几何形状的定位。PS-level set模型利用改进的差值能量函数引入嘴唇形状的先验信息。在曲线演化过程中,反复比较曲线和先验曲线的差距,使曲线的演化形状逐渐逼近先验模型形状,更精确地收敛于目标物体实际轮廓。实验证明用PS-level set模型定位嘴唇几何形状的准确率比level set模型提高了8.38%。 相似文献
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针对面向唇读的水平集模型在嘴唇分割中存在边界过收敛和过早收敛的问题,文中提出了一种改进的基于先验知识的水平集模型(简称为PS-Level Set)来进行嘴唇几何形状的定位.PS-Level Set模型利用改进的差值能量函数引入嘴唇形状的先验信息.在曲线演化过程中,反复比较演化曲线和先验曲线的差距,使曲线的演化形状逐渐逼近先验模型形状,从而更精确地收敛于目标物体实际轮廓.实验表明,用PS-Level Set模型定位嘴唇几何形状的准确率比用水平集模型提高了8.38%. 相似文献
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