排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
通过数值模拟方法对NASA Stage35单级轴流压气机原型性能进行计算,选取合理的Bezier和B样条拟合曲线控制点个数来完成压气机动叶参数化拟合,获得参数化叶型.基于人工神经网络和遗传算法相结合的优化设计体系,通过控制叶片的弯掠特性参数对动叶进行寻优计算,最终提高压气机绝热效率.对比发现,对动叶的弯掠特性进行优化可以改变激波位置,减小叶片表面附面层的分离区,优化流场通道内的流动结构,减少流动损失,从而有效提高压气机的绝热效率. 相似文献
2.
随着脉冲神经网络规模不断增大、功能越来越复杂,如何快速地验证神经网络硬件系统结构各部分的功能,并准确地评估其性能成为设计者面临的严峻挑战。本文设计了一款可视化性能监测平台,用于脉冲神经网络硬件系统的功能验证和性能监测。以Xilinx Zynq-7000器件为例,测试结果表明该监测平台具有轻量化设计、良好的人机交互界面和通用性等优势,能够提高脉冲神经网络硬件系统的功能验证和性能评估效率,为其硬件系统设计提供了较好的辅助功能验证与性能分析手段。 相似文献
3.
1