基于模糊C均值聚类算法的岩屑识别方法研究

在PDC钻井过程中,如何自动、实时、客观地识别岩性是录井工作的一个十分重要的问题。本论文针对这个问题,对岩屑的颜色进行了深入的分析研究,采用代数平均的办法对不同岩性的岩屑图像进行颜色GRB分量提取和分析,提取了反映不同岩屑岩性的特征参数,最后将模糊C均值聚类算法应用到岩屑的识别过程中,取得了较好的识别效果。通过对四川大邑4口天然气井的现场随钻采样实验,结果证明本文算法识别正确率达到90％以上,为快速分析录井现场岩屑的岩性提供了一条有效的途径。