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GM(1,1)预测模型一直是灰色系统理论研究者关注的热点.在已有灰色理论的基础上,利用“最小二乘法”确定GM(1,1)白化函数的时间响应函数中的常数c,摒弃了传统GM(1,1)把原始序列x(0)(1)作为初始条件的做法,从而构建了GM(1,1)的优化模型.最后,以我国人口总数的预测为例,进行两类预测模型的模拟精度比较,并进行了预测,得到优化的GM(1,1)模型进行预测得到的精度较高. 相似文献
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模糊随机变量的方差 总被引：1，自引：0，他引：1
万会芳 《四川师范大学学报(自然科学版)》1999,22(6):631-635
利用ＦＲＶ的方差,证明了方差的若干重要性质,并在一维情形下证明了与期望性质类似的方差的性质． 相似文献
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万会芳 《四川师范大学学报(自然科学版)》1994,17(6):101-104
本文从连续的角度讨论了模糊集序列的更为广泛的收敛性，这对讨论模糊随机变量序列的收敛性有重要意义。 相似文献
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基于Lasso回归和支持向量机分类器,首先利用Lasso回归具有变量筛选的特点,过滤部分不重要的特征,然后利用支持向量机分类器做情感提取.在某化妆品品牌的评论数据实验中,利用基础情感词典和领域情感词典构建待选择高维特征集,通过对比特征选择前后的G-means,精确度和召回率等,均取得显著效果. 相似文献
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基于翻转课堂教学模式下的大学数学微课教学 总被引：1，自引：0，他引：1
2012年,教育部颁布了《教育信息化十年发展规划》,明确提出:借助信息技术能够推动教育现代化发展,并化解我国教育发展中遇到的各种问题,更好把握时代机遇.在当前新时代背景下,以往老套的教学方式已经难以贴合现代教学需求,因此需要及时融入新方法、新技术.而信息技术的进步和发展造就了翻转课堂教学模式,并且逐渐让传统的课堂教学发展成网络教学或者或家庭教学体系,学生不仅仅可以在课堂中获取知识,借助计算机网络也可以对知识学习.而基于翻转课堂教学模式的微课教学,主要是将微课作为教学资源,教学模式为课前学生自主学习和课中知识强化,充分体现了学生的主导地位,顺应了我国信息化教学改革的方向.本文以大学数学为例,就基于翻转课堂教学模式下的大学微课教学进行简单研究. 相似文献
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定义了模糊集序列的更为广泛的收敛性概念，引进了模糊集连续以及一致连续等概念，并且在连续的条件下推出了这几种收敛性间的关系，这对讨论模糊随机变量序列的收敛性有重要意义。 相似文献
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本文在点式Fuzzy映射及其扩张定理基础上,讨论了在一般完备格L上的点式LF映射,得到了重要的定理2.2及其它性质,最后将点式LF映射扩张成集式映射. 相似文献
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模糊减法算子探讨 总被引：2，自引：1，他引：1
万会芳 《四川师范大学学报(自然科学版)》1999,22(4):411-413
给出了Ｐ０（Ｒｎ）中两集合间、两Ｆ集间的减法“”运算的若干性质． 相似文献
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