排序方式: 共有1条查询结果,搜索用时 0 毫秒
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在大词表孤立词语音识别中,Viterbi搜索是时间消耗的主要因素。为改善基线系统性能,根据汉语孤立词识别的特点,提出了一种基于音节切分的束搜索算法,在音节层和词条层进行剪枝。该算法不增加内存开销。实验结果表明:在词表规模为10 000时,该算法以0.23%的识别率下降率为代价,将Viterbi搜索的时间消耗降低为基线系统的26.73%;相对于小词表,该算法在大词表情况下对系统性能的改善尤为明显。 相似文献
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