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看剧是一种高强度的情感休闲行为,剧集会激发受众多样而密集的情感,因此对看剧等文化消费的情感体验进行评价时,以离散情感模型作为理论基础会更有效,但目前对影视体验进行情感评价时以PANAS模型为主。基于Plutchik情感轮和NRC情感词典,构建了影评情感词库。使用Python软件抓取并评价了53部仙侠类、剧情类剧集豆瓣评论文本的离散情感,最后对离散情感评价结果进行了有效性分析。结果发现,一方面剧集网络短评可以用于衡量剧集情感,另一方面基于Plutchik情感轮的离散情感评价方法既可以对剧集进行分类,也比PANAS情感评价方法对剧集质量有更强的解释能力。研究结论可用于影视制片、剧集质量评价和情感营销。  相似文献   
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