带宽自适应的MeanShift目标跟踪算法

针对传统均值漂移(Mean Shift)目标跟踪算法中核函数带宽缺乏良好自适应调整的缺点,提出了自适应调整核函数带宽的Mean Shift目标跟踪算法.该算法首先采用核函数计算目标颜色特征值的概率密度,在视频当前帧目标的最优位置区域由目标颜色特征概率投影生成目标概率密度分布图;然后根据概率密度零阶矩值调整下一帧跟踪窗口...     

光接入网ODN工程规划实例

随着光纤通信技术的发展,FTTH成为当前最为理想的宽带光纤接入方式,如何合理而高效地规划ODN（光分配网络）是当前FTTH规划、建设的重点问题,本文通过ODN网络典型规划实例分析和要点阐述,有助于相关工程设计人员更好地规划、设计ODN网络以取得良好的宽带接入性能.     

基于IP的高清电视平台研究

目前，三网融合已上升为国家战略，电信行业正在不断提高接入带宽，从而使用户对高清视频的选择越来越多（如CNTV. CN、迅雷、PPTV、优酷等），传统电视正在逐渐失去新新人类用户群。本文从网络结构、节目处理技术、信号传输技术、平台的可靠性和网管系统等方面进行全方位考虑研究高清广播电视业务平台，以顺应视频广播节目的高清化发展趋势，提升网络价值，给相关行业的网络建设一个参考。     

基于颜色和边缘特征CAM Shift目标跟踪算法

针对连续自适应均值漂移(CAM Shift)目标跟踪算法只适用于特定颜色目标跟踪且容易受到光照变化影响和背景色干扰的缺点,提出了一种改进的CAM Shift目标跟踪算法。该算法采用颜色空间三基色权重直方图建立目标模型,并用目标边缘特征增加目标权重。首先通过颜色空间三基色均匀量化获得特征值,建立基于核函数概率密度估计的目标模型;然后用Sobel算子检测目标边缘特征,结合颜色特征,分别赋予不同的权重投影生成概率密度分布图;最后用MeanShift算法迭代寻找目标,并通过矩运算调整跟踪窗口大小和方向。实验结果表明:该算法可以有效跟踪多色彩目标,并能够抵御一定光照变化和大面积同色干扰的影响。