基于模糊信息粒化与支持向量机的上证50ETF量化择时研究

上证50ETF股指期权标的物为上证50ETF,对50ETF进行量化分析有助于指导50ETF以及50ETF期权等的投资,进而获得良好的收益,为此提出了基于模糊信息粒化与支持向量机(support vector machine,SVM)的上证50ETF量化择时策略.根据上证50ETF的历史日数据,对某一时间段的开盘价、收盘价、最高价等作为SVM的输入信息,将未来5天收盘价进行模糊信息粒化,以粒化结果的涨跌作为SVM的训练集标签,对系统进行标记训练;最后,应用已训练的系统对50ETF未来涨跌情形进行预测.实验结果表明,融合了SVM与模糊信息粒化的预测算法较SVM算法和融合了SVM的部分粒子化算法,局部行情下正确率提高了15%以上,全局行情下正确率提高了16%以上,提升了择时性能.本文的量化择时策略对50ETF和50ETF期权投资具有实际的指导性,具有一定的应用价值.     

产品数据管理（PDM）在制造业中的应用与发展

在计算机技术快速发展的今天，许多企业的软件使用者和领导者开始体会到新技术带来的效益和进一步发展的必要性，认为到企业信息化的基础是产品数据管理（PDM）从PDM的产生、特点、结构、应用和发展等方面，详细地介绍了PDM的功能及其地位，以及在实施中要注意的事项。     

展望尚未发现的科学秘密

科学家可能预言宇宙的演变,也可能描绘出一幅预言你未来的健康情况的遗传型板。一些惊人的突破会意外地临近。 在科学中,人们并不指望能看到奇迹的出现。真     

中外企业联姻

有效整合并购企业双方的跨文化差异是实现成功的跨国并购的关键所在。传统研究对并购中文化整合的分析往往侧重于企业层面。但是，随着中国企业不断融入全球经济一体化的进程，许多企业层面文化冲突的分析在跨国界的情况下已经不能适用。因此，立足于跨越国界的视角，对中国企业跨国并购中的文化差异整合策略进行探讨就显得十分重要。     

重视医院社会属性,促进医院管理模式的转变

随着医学科学的发展 ,人们对健康概念的再认识 ,健康不再是单纯的身体健康 ,精神和社会的因素越来越受到人们的重视、医学科学的两重性决定了医院职能的两重性 ,其社会属性在对病人的医疗、保健、康复诸方面产生了重要作用 ,因此 ,必须转变医院管理模式     

知识发现中一种变化趋势模型的算法研究

在时序数据库中,有许多成熟的技术和方法用来对布尔型属性之间的关系进行挖掘,但对于数值型属性变化趋势关联关系的研究却不是很多.本文提出了一种数值型属性变化趋势的研究模型QMP(QuantityMovementPattern),依据该模型可利用数据挖掘算法发现不同数值型属性之间变化趋势之间的关系.文中分析了该模型的几种实现算法,并给出了一种快速实现算法及实验数据.     

论曾国藩的是非功过

本文较为全面、客观、公正地从曾国藩在镇压太平天国农民起义、洋务运动、外交活动中的表现来评论他的是非功过，并指出其重要性，在中国近代历史前六十年里，几乎无人可与之相比。     

间接式家用燃气热水采暖器的实验研究

本文通过对间接式燃气热水采暖器不同工况的实验研究，得出燃气耗量和水流量对设备的热效率的影响。从而说明适当地控制热负荷的大小可以充分利用设备、节约能源。