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针对经典BP神经网络易于陷入局部极小点、易于产生振荡等缺点,提出了神经网络初始权值的二分法,改进了一种网络结构自动确定算法,并将随机算子和遗忘因子引入BP神经网络中.在提高全局寻优能力的同时,加快了网络的收敛速度.在分析了神经网络内在并行性的基础上,基于MPI实现了改进算法的并行化,将算法应用于地震资料的初至拾取,并取得了良好的应用效果,验证了算法的有效性. 相似文献
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初至波表层速度模型层析反演是层析静校正的重要基础。作者研究了一套完整的方法和软件系统 ,利用计算机可视化技术进行人机交互初至波检测、表层模型正演及反演 ,可直观地分析、监控初至波检测的合理性及模型层析反演的质量 ,提高表层速度模型层析反演的可靠性 ,为层析静校正提供合理的表层速度模型。 相似文献
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基于高阶谱的地震子波估计 总被引：8，自引：0，他引：8
常规的地震子波估计是在假设子波为最小相位的基础上对地震记录进行处理.针对这一局限性,研究了基于地震记录高阶谱的地震子波估计方法.该方法无需对子波作任何假设,直接从地震记录的高阶谱中恢复地震子波的振幅谱和相位谱,进而重构地震子波,并对不同相位地震子波的理论模型和野外实际资料进行了处理,结果表明这一方法对于提高地震资料的分辨率具有可行性和应用潜力. 相似文献
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海上多波勘探是近些年发展迅速的一种新的地震勘探方法。作者针对海上多波资料处理问题 ,研究并建立了一套海上多波资料处理方法和软件。经海上多波资料处理应用 ,证明了方法和软件的正确性和有效性 相似文献
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三维三分量(3D 3C) VSP属于地下地震勘探方法,三维三分量VSP地震资料合有深度和丰富的地层岩性信息,有地面地震不可比拟的优势.为了发挥和应用三维三分量VSP资料的优势,提高油气勘探的成功率,需要反演出准确的岩性及弹性参数,用于精确预测储层、识别流体性质.以各向异性介质(VTI)弹性波传播理论为基础,研究多波精确振幅特征方程(AVA),并在此基础上建立了三维各向异性介质VSP多波联合叠前AVA反演岩性参数理论和方法.该方法利用对3D 3C VSP资料处理的NMO道集,直接反演地层纵波速度、横波速度、密度及2个各向异性系数,在此基础上可进一步计算得到地层的弹性参数,这些参数对岩性及流体识别有重要作用.这套纵横波联合叠前反演方法适应直井及斜井3D 3C VSP资料,并经实际斜井3D 3C VSP资料处理,得到了与实际储层吻合的反演结果,证明了该方法的正确性和有效性. 相似文献
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深度域波动方程偏移速度建模方法及应用 总被引：2，自引：0，他引：2
针对波动方程叠前深度偏移中重要的速度模型问题,研究了一套三维速度建模方法和软件.该方法以波动理论为基础,采用批量计算和计算机可视化交互处理相结合的方法,进行时间偏移速度分析、时间坐标和深度坐标的深度偏移层速度分析,由此可建立时间域及深度域的层速度模型,为三维波动方程叠前深度偏移提供合理、可靠的偏移速度模型.经实际的三维地震资料处理,证实了这套三维速度建模方法和软件的有效性. 相似文献
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三维表层模型层析反演是一种高精度反演表层任意介质速度结构的有效方法,但大量的正、反演,需要高性能计算的支持.作者基于三维表层模型层析反演的并行性分析,研究了一套并行算法,提出了一种利用命名管道机制的动态负载均衡新方法,并在分布式共享存储并行系统上实现了软件设计,显著地提高了计算效率,整套并行算法在三维表层模型层析反演中获得了有效的应用. 相似文献
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数据挖掘在人才引进中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
信息资源的分析、整合在引进人才的竞争中起着越来越重要的作用.数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助高校及各企事业单位从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息.因此,数据挖掘被引入到人才市场研究领域,并日益受到重视.从数据挖掘在人才竞争中的市场研究价值入手,探讨了数据挖掘在引进人才研究尤其是引进高层次人才中的应用,并给出了应用实例. 相似文献
9.
目前区域性UDDI大多为单节点,有些虽为多节点但节点之间不是采用数据同步而是使用统一的数据库。这导致整个系统的安全性不高、扩展性不好和效率低下等问题。因此本文采用P2P技术和报文技术实现了区域性UDDI系统中各节点的数据同步,很好地解决了以上问题,实现了“一次注册,到处发布”的功能,提高了系统的安全性、可扩展性和效率。 相似文献
10.
针对三维地震资料处理,尤其是三维叠前深度偏移处理,提出一套交互三维速度模型建立方法,并在工作站上设计与实现了这套交互三维速度模型建立系统。该系统可按交互方式进行叠加速度、偏移速度和层速度分析,有效地建立三维层位结构和速度模型,实现三维模型的可视化,提高速度模型精度,在实际的三维资料处理中效果良好。 相似文献