一种确定三维锥束CT精确重建域的方法

三维锥束CT精确重建是近几年图像重建领域的研究热点,完全条件、源点轨迹和重建方法是精确重建的主要研究内容。在已知源点轨迹形状和尺寸的情况下,确定物体精确重建的区域,是一个在实际应用中需要解决的重要问题。基于3D Radon变换的性质和三维锥束CT精确图像重建的一般公式,提出了一种在锥束源点轨迹给出之后确定物体精确重建域(ERR)的方法——“Radon壳图解法”。该方法使原有分析复杂轨迹ERR的工作大大简化,且更加直观、有效,使精确重建方法向实际应用又前进了一步。     

面向Agent的常识知识库

常识性知识处理是人工知识研究的核心难题,在分析了对常识的各种研究工作的基础上,论述了一个面向Ａｇｅｎｔ的大规模常识知识库,提出了一种新型的Ａｇｅｎｔ－ＣＢＳＡｇｅｎｔ,描述了面向常识的语义网络描述语言Ｃｓｎｅｔ,对Ｐｒｏｌｏｇ进行了面向常识的扩充,分析了常识知识库的本体论结构,最后给出了常识知识库的运行机制。