基于SST k-ω湍流模型的泵站侧向进水流态改善研究

泵站侧向进水前池中易形成不良流态,为了改善不良流态,以Fluent为平台,采用SSTk-ω湍流模型,研究了某侧向进水排涝泵站的进水水力特性,通过定性与定量分析,得出了最佳的导流墩布置方案,有效地改善了该泵站前池的不良流态.分析结果表明,侧向进水前池中,由于水流侧向流入,进水前池各纵向断面的流态不是对称分布的,设置导流墩分配水流时,应根据工程实际情况适当调整;针对漩涡产生的位置设置导流墩,能有效地消除漩涡,改善进水流态.     

具有分级感染率的4仓室计算机病毒传播模型

根据计算机病毒的性质,针对常驻病毒所经历2个重要阶段的特点：在潜伏阶段病毒因未加载入内存而不具有感染力;在活跃阶段,病毒驻留于内存并伺机感染目标文件,划分了2个新的具有不同感染率的计算机仓室,建立了一种新的具有分级感染率的常驻病毒传播模型,并应用稳定性理论和仿真实验研究了该模型的动力性质,研究结果表明所提模型的动力行为完全由基本再生率决定,如果基本再生率小于等于一则无毒平衡点的全局稳定,如果基本再生率大于一则有毒平衡点局部稳定,并根据仿真实验猜测其全局稳定,通过对基本再生率进行系统参数敏感性分析,提出了有效阻止病毒网络传播的控制策略。     

基于离散余弦变换和边缘检测的图像水印技术

作为信息隐藏在计算机多媒体领域的一个重要应用,数字水印技术使得人们能够在多媒体信息(如图像、声音、视频)中嵌入不可见的信息(水印).数字水印技术为多媒体版权保护提供了一个崭新的方法,近年来在国际上引起了人们极大的兴趣和注意,得到广泛的研究和应用.将离散余弦变换与图像边缘检测技术相结合,提出一种新的图像水印方法.实验表明,与传统Cox方法相比,这种方法在降低原始图像视觉失真和经攻击后水印图像失真两方面都达到较好的效果.     

一种基于局部扭曲立方体的无死锁路由算法

局部扭曲立方体是一种新提出来用于并行计算的互连网络.经研究发现,局部扭曲立方体中已有最小路由算法存在着死锁.针对原有算法的特点,提出了一种新的无死锁路由算法并给出了无死锁证明.利用将物理通道分成2条虚拟通道进而形成2个不相交的虚拟网络,将不同的点对之间的路由限定在某一个虚拟网络中,从而有效地避免了死锁的产生.同时,利用一个局部扭曲立方体可由2个低维子立方体和2-扭曲立方体构成这一性质,在局部的低维子立方体和2-扭曲立方体中均采用自适应路由,从而提高了算法的自适应性.     

一种基于视觉掩盖的数字图像水印技术

随着计算机通信技术的迅速发展,数字水印技术在数字产品的版权保护领域发挥着越来越重要的作用,数字水印技术的研究也成为了一个重要的研究领域.笔者提出了一种基于原图像的基本特征的视觉掩盖水印嵌入及提取检测算法.将原图像进行8×8的分块,再将分块进行DCT变换.对每分块的DCT系数进行图像特征量的计算,对图像变化剧烈的地方加重水印强度,反之减轻水印的加入强度.最后根据HVS空域掩盖特性,对加入水印后的中间图像进行自适应掩盖,得到最终的水印图像.实验表明该算法具有良好的水印不可见性和鲁棒性,尤其是本算法对抗JPEG压缩攻击有很好的效果.     

规则互连多处理器系统的容错性分析

多处理器系统中的互连网络为处理器之间相互通信提供了一种有效的机制,是决定系统性能的重要因素之一.互连网络的容错性可以用互连网络中设备出现故障时,网络保持正常工作的概率来刻画.笔者用概率方法对4种规则互连多处理器系统(超立方体,交叉立方体,M(o)bius立方体,局部扭曲立方体)的容错性进行了分析.通过仿真试验,得到结论:基于超立方体或其变体结构的多计算机系统均具有较好的容错性,其中,交叉立方体具有最好的容错性.     

虚拟现实技术在三峡库区航运安全研究中应用

近年来,随着三峡库区通航环境的复杂化,确保库区航运的安全将显得尤为重要。本文将VR技术与仿真理论相结合,进行三峡库区航运安全环境虚拟现实仿真系统的研究。     

基础教育阶段其他学科知识在体育教学中的应用研究

现代教育的出发点正在转向以＂人＂为本的命题上来。基础教育中各学科如语文、数学、英语、物理、化学、生物、历史、地理、美术以及音乐等都与体育有着或多或少的联系。正视这些联系,既是把一个关于素质教育的要求完整全面地呈现出来必然,同时又是把体育本身的不可忽视地个性特征表达出来的关键。所有的学科都应该在各自形成的特点与规律中不断发展和更新,而其互相关注、互相兼容和互相借鉴就是其发展和更新的有效方法之一,将其他学科的知识有效地融入体育教育之中,将会更大限度地发挥体育教育的整体效应。     

一致有界原理的一种推广形式

首先定义了（λ，μ）－凸泛函的概念并举例说明这是一类具有普遍性的非线性泛函。接着在第二纲的赋β－范空间上，建立起一致有界原理的一种推广形式，其中涉及到的球族不必同心。由于（λ，μ）－凸泛函的广泛性和定理形式的一般性，一致有界原理的这一形式在凸体理论等研究领域具有广泛的应用。     

用带非线性自反馈的神经网络求解最大团问题

针对饱和非线性动态网络算法(SLDN算法)解最大团问题容易陷入局部最优这一缺点,提出了解决该问题的一种新的神经网络算法,并构建了新数学模型.该算法在SLDN算法基础上加入了非线性自反馈,具备良好的动力学特性.分析了加入非线性自反馈后的收敛性,并且通过仿真实验表明其整体性能要优于SLDN算法.