采用视觉加权自适应阈值量化的彩色图像小波编码方法

提出了一种基于视觉特性的彩色图像小波变换编码方法.该方法是以一种简单的灰度图像小波编码方法为基础,首先通过小波变换将图像进行多分辨率分解;然后对彩色分量的高频子带数据进行适当的抛弃;对小波图像的高频数据采取自适应阈值量化方法克服恢复图像中的分量独立点噪声污染现象;最后根据小波系数的码字分布特征,采用行程编码结合Huffman编码.该方法可保证重建图像的主观视觉效果良好,而且具有较高的压缩倍率.     

充电电压对蓄电池寿命的影响研究

本文着重讨论了在汽车上定电压充电对蓄电池寿命的影响.     

机场Claws驱鸟器的效能评价

2007年7-8月,通过调查空军某机场场区内鸟类的种类、数量、飞行频次、飞行方向以及个体行为等参数,对该机场引进的Claws驱鸟器的驱鸟效能进行了定量评价.鸟类调查工作分Claws驱鸟器处理前期、处理期间和处理后期等三个阶段进行.调查结果表明Claws驱鸟器在控制鸟类的种类和数量上十分有效,但是在处理期间,鸟类飞向跑道的频次比处理前期和处理后期均显著增加,可能危及飞行安全.因此建议在飞行后勤保障过程中,在使用Claws驱鸟器驱鸟的同时,应结合其他驱鸟方法,对鸟类进行综合防治以保证飞行安全.     

微型计算机系统安全问题研究

研究了保持微型计算机系统的资源具有秘密性、完备性和可用性等系统安全问题     

小型局域网络硬件的一个实现方案

本文介绍了建立小型局域网的一个硬件实现方案。     

基于深度强化学习与演化计算的风-水-火混合增强智能调度

火电、水电和风电是我国电力工业系统的三大能源主体,根据风-水-火发电互补特性,建立联合优化调度模型对于降低电力系统运行成本以及促进新能源消纳具有重要意义.然而梯级水电站间的时空耦合性、风电的不确定性以及风-水-火多能源相互关联的复杂约束使得联合调度模型求解较为困难.因此,本文提出了一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)与演化计算的混合增强智能优化框架.该框架首先利用深度强化学习与风-水-火联合调度模型进行交互,并根据交互数据对联合调度模型复杂规律进行持续学习,优化自身控制策略,提高智能体泛化能力.此后,在解决实际调度问题时,为进一步提升算法的个性化能力,利用演化计算算法(particle swarm optimization, PSO)在经过训练的DRL上进一步优化调度方案,实现风-水-火联合调度的快速决策.算例分析表明,所提出的混合增强智能优化框架求解速度快、寻优能力强,提升了DRL优化性能的鲁棒性,提高了风-水-火系统运行的经济性及风电消纳能力.     

基于SQL-Server的物流管理信息系统

简要介绍了“赤湾港进口化肥物流管理信息系统”的网络程序设计与实现,介绍了网络总体设计思想。重点阐述了系统软件设计、系统数据结构设计、系统目标、系统拓补结构、系统的特点等。