大规模定制模式下的顾客需求管理：获取、识别和聚类分析

为了有效处理不同客户的需求以保证大规模定制生产的规模性和经济性,提出了一种以聚类分析思想为核心的定制需求管理方法。该方法在获取客户需求信息并进行有效化处理的基础上,采取模糊聚类的方法将数量众多的单个客户转化为具有相似需求的客户群体,指导企业产品的标准化、生产的模块化以及产品族的规划设计并提升客户满意度。文章最后,结合笔记本电脑的应用实例说明了该方法的可行性和有效性。     

信息检索—DARPA人类语言技术研究的最终指向

为了解美国国防领域对人类语言技术的研究应用情况并探究其对我相关技术领域的启示,以美国国防先进研究项目局(defense advanced research project agency, DARPA)自成立以来的人类语言技术项目为研究对象,全面、系统地研究其在该领域的设计思想、进展及目标。其关注点可分为语音识别、机器翻译、信息检索、语言资源建设、语言技术评测及多元整合系统开发等六类。从上述类别的数量分布、预期目标及应用构想来看,DARPA人类语言技术研究的最终指向是高效率、高适应、高智能的信息检索与利用,旨在拓展美军行动范围,精简行动参与人数,提升行动速度,而其在该领域的大胆创新和紧贴实际军事任务需求的特点值得借鉴。     

浅析住宅小区给水方式的选择

在分析住宅小区各种给水方式的基础上;通过比较不同给水方式的水质保障、供水安全、能耗高低和运行费用的结果,推荐两种常用的给水方式,并对增压设施进行简要的探讨.     

广义次对角占优矩阵的判定

首先给出了广义次对角占优矩阵的概念,研究了广义次对角占优矩阵的判定方法,并给出了判断广义次对角占优矩阵的一个充要条件。     

沙营污水处理厂水质与生物情况分析

2 0 0 2年对沙营污水处理厂的水质与生物生长情况进行了分析 .出水质能达到城镇二级水处理厂的一级排放标准 ,但是塘中生物 ,如鱼、藕的生长情况并不是很好 .针对各塘中水质情况及生物生长对环境要求的不同 ,分析了影响塘中生长的原因 .并就藻类的控制 ,提出了减少滤食性鱼类的数量 ,种植耐酸碱变化的 ,温度适应范围宽的 ,有净化功能的水生植物的建议     

区域生态和经济系统耦合效应下的土地利用优化配置——以山西省宁武县为例

以山西省宁武县为研究区,通过多目标区间线性规划模型,建立关于生态利益与经济利益的耦合利益最大化为目标函数,从社会利益角度构建约束函数,基于不确定性区间理论,进行2016-2020年土地利用优化配置研究。结果表明:(1)各土地利用类型的弹性区间较大的是其他农用地、林地和水域,分别为5 917.99hm~2、5 658.86hm~2和819.11hm~2。弹性区间较小的是耕地、自然保留地和其他建设用地,分别为179.62hm~2、2.25hm~2和13.6hm~2。(2)综合分析弹性区间和敏感度,将各土地利用类型划分为四类:约束型指标、预测型指标、发展型指标和保护型指标,可以提高土地利用结构优化水平。(3)各土地利用类型在优化结构中呈现出不同的发展趋势,在规划目标年,耕地和自然保留地呈现下降趋势,林地和建设用地都呈现上升趋势,其他农用地和水域的变化则较为灵活。     

次对称阵的广义次正定性

概述了次对角线方向矩阵理论中的一些定义及结论.进而提出了次对称的广义次正定阵的概念,给出了判定它的一系列充要条件并类推了两个关于次Hermite阵的定理,最后讨论了它的性质.     

解线性最小二乘问题的正交化方法及应用

文章讲述在求解线性最小二乘问题时系数矩阵出现病态时,应用Househo lder变换把系数矩阵正交三角化,从而求出最小二乘解,以及在实际中的应用.     

检测实验室风险防控体系构建的探讨

有机结合了《风险管理原则及实施指南》通用要求和实验室自身的管理要求,通过对检测实验室风险防控体系的研究,遵循"以防为主、防治结合"的方针,建立从风险识别、风险分析、风险评价、风险处置四个环节出发设计的组织职能体系和防控体系的基本框架,并通过建立风险预警机制、探索责任赔偿机制、科学定量法测算风险因素级别等方式,提升实验室风险认知和管理水平,全面构建风险防控体系,最终有效促进检测实验室又快又好的发展。     

基于HNC语境框架和情感词典的文本情感倾向分析

提出了一种基于情感词典和概念层次网络(hierarchical network concepts, HNC)语境框架的文本情感倾向性分析方法,将文本的情感倾向分析分为两个阶段:特征词、语句和句群判定阶段;基于HNC语境框架的句与句群情感分析阶段。首先以HowNet情感词典和自建的形容词配价词典(valency dictionary of English adjective, VDEA)作为基础词典资源进行文本特征词匹配,在此基础上基于HNC语境框架进行文本的情感倾向性判定,融合情感词典资源与HNC语境框架的独特优势,从特征词语情感分析入手,以包含特征词的语句及句群为情感分析重点,进而确定文本的情感倾向性,体现了HNC “有所为有所不为” 的思想。为验证方法的有效性,文本分别对政治、经济、体育与影视评论等领域文本进行测试,从实验结果可以看出商品评论以及影评类的文本情感识别率相对较高,而政治与体育类识别率低,但基本达到了预期实验效果,从而验证了本方法的可行性。