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为有效的从网络中挖掘出潜在威胁用户,提出了一种基于网络流量统计特征的异常用户挖掘方法。通过分析用户的网络流量,归纳出刻画网络流量集合的13个特征属性,包含网络流大小、数据包大小、数据包持续时间、数据包对称度等。在此基础上采用熵权决策法对每个特征选取合适的权重,计算出用户的行为威胁度,根据威胁度的大小和预先定义的阈值,将用户归为不同的威胁度分类等级。真实网络流量的实验结果显示,所提出的方法能够准确的实现潜在威胁的挖掘。 相似文献
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研究一种构件系统中多安全等级的信息流无干扰问题。在现有接口结构的基础上,使用安全进程代数描述构件系统动态行为语法和语义来构建接口自动化计算模型。研究基于互模拟的无干扰属性,构造适用于构件系统的接口安全无干扰性质SIA_NI,并证明系统在添加、删除、组合算子等复杂操作下依然满足此安全性。最后举例分析了此无干扰属性在构件化系统中的具体应用,并使用CoPS工具自动检查多安全等级构件系统的安全性,验证接口安全无干扰性质的正确性。 相似文献
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针对云计算等新型计算环境下的可信度量问题,提出了一种无需操作系统的硬件级全盘任意文件可信度量方法.通过在U-key中放置可信度量代理(TMA),利用TMA自主解析文件系统获取磁盘中任意文件的扇区存储地址,从而能够在不存在Grub、未启动操作系统以及不需要其他任何硬软件支持的情况下,实现对全盘任意文件的可信度量.考虑到TMA的安全性,利用B方法实现了对TMA的形式化开发.与已有的工作相比,所提方法不仅能够应用在云计算等新型计算环境中,而且能够应用于不存在可信平台模块(TPM)等安全增强芯片的普通计算机上.实验证明了本方法是有效的. 相似文献
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