发电机系统的机器参数辨识与故障检测

本文在导出发电机系统连续时间模型的基础上,用递推最小二乘法和本文提出的反推逐个计算法,对其机器(物理)参数进行在线跟踪估计,从而实现了发电机系统的故障检测。它为发电机系统的机器参数辨识与故障检测,提供了一条新的途径。     

联机方法与脱机方法相结合识别自由手写数字

提出了一种将脱机方法与联机方法有机结合的字符识别方案。将其用于识别自由手写数字时,对５万手写字符的识别率为９７．５４％,误识经为１．９８％,拒识率为０．４８％。     

联机手写体汉字识别中的笔划分类及笔划识别

提出了手写体汉字识别的一种毛划分类方法,它把构成汉字系统的笔划分为７种基本单元,并论证了它在整字识别上容忍笔划变形度大的原因。     

基于GSFLA的电力系统谐波估计算法

针对非线性动态负载引起的谐波难于检测的问题,提出了一种新的谐波估计算法。该算法借助蛙跳算法（SFLA）的全局搜索性对未知参数进行优化估计;引入高斯分布估计算法（GEDA）的思想,对蛙群中适应度好的蛙进行分布估计再生,提高收敛速度;结合进化代数改进蛙跳规则以改善局部搜索性能。实验仿真数据显示,与PSO算法相比,振幅平均估计精度提高了5．3％,相角平均估计精度提高了4．7°。研究表明,该算法（GSFLA）用于电力系统的谐波估计有更快的收敛速度和估计精度。     

系统参数估计的对半估计辅助变量法

本文提出了一种新的参数估计方法,即对半估计辅助变量法,它把辅助变量法的一个2m阶矩求逆化为一个m阶矩阵求逆,理论分析和仿真结果都表明新方法的辩识时间只有辅助变量法的50%, 也比最小二乘法的辩识时间为短,本文从理论上证明了这种新方法具有一致性估计,获得了它的递推算法,以适应在线辩识。     

手写数学符号的基元识别方法

对手写数学字符的联机识别进行了研究。首先分析了９４个常用数学符号的结构,指出这些符号均由１０个基本结构元组成,其次抽取数学符号的三个重要特征：基元矢量、基元之间的位置关系和基元长度矢量并采用了一种基元排序法,同时考虑匹配值和不匹配值以及增加几何约束改进了传统的动态规划匹配方法,并用改进的Ｋｕｈｎ－Ｍｕｎｋｒｅｓ算法求最佳匹配。在对２０人无限制书写的数学符号的识别试验中,正确识别率为９２．５２％,误     

联机手写体汉字识别方法的研究

提出了一种基于笔划的一级分类,笔划特征二 级分类的新方法来实现联机手写体汉字的识别。