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互助式教学法在手球教学中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
运用文献资料法、问卷调查法和数理统计法对高师公体课采用"互助式教学法"进行了多轮次的教学对比实验。通过分析发现,该教学法不但有利于学生很好地掌握动作技能,而且在充分利用全体学生的人力资源、提高学生的自学能力、实践能力、从教能力及创新能力方面起着至关重要的作用,并且在教学过程中拉近了学生彼此之间的距离,增强了学生的责任心,提高了学生的互助精神,使学生的潜能得到了进一步的发挥。 相似文献
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该文主要介绍了虚拟机技术,阐述了准虚拟化技术和泛虚拟化技术的工作原理,并针对这两项技术进行了对比。在此理论基础上,着重描述了虚拟化技术在上海磁浮线上的应用。与一般情况下使用虚拟机技术以达到节约成本的目的不同,上海磁浮线虚拟机技术应用完全是为了解决实际中遇到的硬件和软件兼容性问题。该文以上海磁浮线升级改造项目作为一个实际案例,为虚拟机技术的实际应用拓宽思路,也为遇到类似问题的企业提供一个解决途径。 相似文献
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分布式电源接入的微电网小干扰鲁棒稳定判据与参数安全域自适应覆盖算法 总被引:1,自引:0,他引:1
随着微电网中分布式电源和电力电子装置占比的不断增长,多源微电网稳定性受到诸多控制参数的影响,给系统安全稳定运行带来新的挑战.针对数学模型中含不确定参数的线性定常系统,当参数在给定区间内变化时,该文给出了一种基于Kronecker矩阵和Kronecker相关矩阵的鲁棒稳定性判据,估算保证系统小干扰稳定的参数最大变化范围,... 相似文献
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马千里 《沈阳大学学报:自然科学版》2009,21(6):69-71,82
介绍了“软法”的概念,分析了其兴起的原因及其在公共治理领域中实施的困境,提出相应的措施:“软法”必须以构建和谐社会为价值目标,遵循宪法精神与法制原则,实现程序化、规范化和制度化。 相似文献
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基于流形学习的图像检索研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
基于内容的图像检索是当前研究的热点,然而由于"语义鸿沟"问题而限制其检索能力的提高.而流形学习可以利用图像数据库中的数据,以及和用户交互的反馈信息获得用户的语义概念,从而提高检索性能.本文鉴于流形学习在图像检索中表现出的有效性,分析了近几年将流形学习应用到基于内容图像检索中的算法,从归纳和转导角度将相关内容分为两个类别,针对每个类别总结分析了相关算法,并总结了有待进一步研究的问题. 相似文献
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随着我国高等教育规模的扩大,高等教育数量与质量之间的矛盾已经成为大众普遍关注的热点,更成为广大学生切身感受的焦点。从学生视角分析我国高等教育质量问题,并由此审视高等教育质量管理的现状,提出改进设想。 相似文献
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基于主题词权重和句子特征的自动文摘 总被引:1,自引:1,他引:0
为获得高质量的自动文摘,在组合词识别算法的基础上,充分考虑词的频率、词性、词的位置、词长等因素,构建了一个词语权重计算公式,该公式能使表达主题的词和短语具有较高的权重.对句子权重的计算,则考虑了句子的内容、位置以及线索词的作用和用户偏好等.摘要的生成充分考虑了候选文摘句的相似性,避免了冗余信息的加入.对摘要的评估进行了从句子粒度到词语粒度的改进,提出了一种基于词语粒度的准确率和召回率计算方法.实验证明,该算法生成的自动文摘有着较高的质量,平均准确率达到77.1%. 相似文献
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微弱的脑电信号易受其他生理信号或采集设备的影响而产生较大的幅度偏移,影响分形分析结果的可靠性.因此,引入脑电信号的零点穿越间期序列作为分析对象,提出了一种脑电信号非线性动力学研究的新方法——零点穿越间期序列的多重分形分析.采用新的方法对取自PhysioBank“TheSleep-EDF Database“的24 h睡眠脑电记录进行了研究.作为比较,文中使用多重分形奇异谱和去趋势波动分析两种方法,分别对脑电信号的零点穿越间期序列和幅度时间序列进行了分析和比较.分析结果显示,零点穿越间期和幅度时间序列的奇异强度区间均随着睡眠的加深而增大,表明脑电信号在深度睡眠状态下的标度特性更加分散.对实验结果的单因素方差分析与多重比较检验显示零点穿越间期序列的多重分形分析方法在睡眠分期方面具有一定的优势. 相似文献
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为解决西部测图安全自救保障所必需的海量移动地理空间信息服务与移动PDA终端弱硬件资源、弱计算能力相矛盾的问题,采用试验的方法,研究了在PDA移动终端实现快速海量移动地理信息服务的可行性。结果表明:在"卡片式"数据索引的基础上进行"刀片式"数据组织管理的数据模型是一种有效的移动终端数据组织模型;在层次化空间格网索引的基础上,地理空间信息分割是解决硬件资源有限性的一种现实有益方法;移动安全自救被动定位是有缺陷的,必须有终端链路上传通道才有效。该系统的研发应用表明该成果对于普遍性的移动安全应急救援保障系统建设具有现实的借鉴意义。 相似文献
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使用复杂性和非线性方法研究心率变异(heart rate variability, HRV)信号时序和结构中的规律, 对揭示心血管调节的潜在规律和生理本质具有重要的研究价值, 而研究适用于短时HRV信号的方法更具有重要的临床应用价值. 根据HRV信号方向信息的特点, 提出了符号序列的熵分析(sign series entropy analysis, SSEA)方法, 并将其应用于实际HRV信号的分析. 结果显示, SSEA方法能从短时HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化, 并且受信号噪声和非平稳性的影响较小, 为临床HRV信号或其他复杂生理信号分析提供了一个有效的方法. 相似文献