模型驱动的系统集成技术体系研究

随着企业经营区域的全球化、经营环境的多变化、合作关系的多样化,支撑企业业务运作的信息系统的架构发展异常迅速,如何开发贴合企业应用需求的信息技术和信息系统,实现信息系统与企业管理架构的集成是摆在研究人员和工业界面前的一道难题.本文是国家863计划的研究成果,以企业建模技术为切入点,研究了模型驱动的系统集成技术体系,形成了支撑系统集成技术研究的理论架构,并分析了其中的关键技术环节,为系统集成技术及其方法论的发展提供了线索和思路.     

基于活动的工作流建模及其动态调度研究

首先用扩展有向图的方法构造一种基于活动的工作流建模方法 .在此模型的基础上 ,通过对完成活动所需的资源、角色、时间、成本的分析 ,用人工智能的思想和方法对所建立的工作流模型进行基于规则的启发式动态调度 ,从而实现对工作流模型的动态仿真 .所提出的模型和算法紧密集成 ,易于实现 .并用一个实例对所提出的建模方法和调度过程进行了说明 .     

灵敏制造企业及其建立原则

在未来持续发展和不可预测的市场环境中,灵敏制造成为保持企业竞争地位与生存发展的一个重要战略。阐述了灵敏制造的特征、内涵,并基于对中国国情的认识,从技术、组织与人三个方面较为详尽地分析了灵敏制造企业的建立原则及关键因素,包括经营过程重构、仿真、优化的方法和工具,扁平化柔性组织体系结构以及人因原理等。提出了解合理的灵敏制造企业设计模型—递阶式模型,为２１世纪灵敏制造企业的建立提供了方法与支持。     

先进制造系统的全面评价方法

传统的以财务成本核算为基础的对ＣＩＭ技术所产生的效益进行的评价方法，只着眼于企业的短期、直接的效益，无法正确衡量 ＣＩＭ作为企业的战略决策给企业的长远发展所带来的影响。作者的评价方法，系统地、全面地分析、识别及评价ＣＩＭ技术的各种直接非直接、可量化不可量化的因素。从企业内部的４个不同角度——企业战略、企业潜力、运行状态和生产效率——建立企业的评价模型，以单个环节的简单评价模型为基础，进行综合衡量，对整个系统的风险及效益实现全面评价。     

CIM系统综合评价指标体系与方法研究

计算机集成制造(CIM)系统是一个复杂的大系统,其实施过程中存在着很多不确定的因素,使CIM项目投资存在着巨大的风险。针对CIM项目实施投资大、风险高、回收期长的特点,该文对CIM实施带来的效益和存在的风险因素进行了详细的分析,并在此基础上建立了全面考虑企业战略效益、无形效益和各种风险的综合评价指标体系,提出了基于AHP(层次分析)法的CIM系统综合评价方法。     

基于仿真方法验证IDEF3过程模型的有效性

经营过程建模中对模型的有效性验证是过程分析优化的基础。现有的过程模型有效性验证方法单纯追求算法的高效率,只能针对特定模型验证某些过程结构的合理性,不适合经营过程的复杂性需求。该文提出了一种基于仿真方法的有效性验证算法,在确保验证算法效率的基础上,能够验证扩展的IDEF3过程模型的3种逻辑错误:结构死锁、同步丢失和对象不匹配,从而不仅能够验证过程逻辑结构上的不合理,还能够对参与过程的对象所造成的不合理进行验证。     

模糊神经网络分类器在企业建模知识管理中的应用

为了对企业建模活动进行知识管理，开发了基于Web的企业 模型知识库系统，并按照CIM-OSA的思想将参考模型库划分为通用、部分通用和专用三个层次。如何在这三个 层次之间建立合理的分类检索体系成为企业建模知识管理的一个核心问题。文章引入模糊神经网络分类器解决企业参考模型库的模型分类问题，通过一个应用实例进行算法验证，并与基于模糊数据挖掘的分类方法进行比较分析。实验数据表明，模糊神经网络分类器具有很好的性能。     

工序能力指数的统计分析及改进

为了提高制造过程质量,预防和减少不合格产品的数量,必须选用高效的控制方法对制造过程进行质量控制.针对当前工序能力指数Cp和Cpk应用不足,难以指导质量问题原因查找和改进方向的缺点,提出了适于现场应用的三个过程能力测度指标Cps,Cpe和Cpc,用于反映和控制过程质量的分散和偏移.通过具体应用实例,证明了改进指标的适用性.     

基于遗传算法的工艺路线优化决策

为了实现计算机辅助工艺计划(computer-aided process planning, CAPP)系统中的工艺路线优化决策,分析了工艺路线优化决策过程中存在的问题以及相关约束,提出利用遗传算法对基于工艺约束的工艺路线进行优化决策.在加工工序排序决策过程中同时考虑机床和刀具的选择,通过遗传算法的复制、杂交、变异等操作进行工艺路线决策.结果表明 利用遗传算法可以有效地对工艺路线进行优化决策,得到满足生产要求的最优或接近最优的工艺路线.通过实例,详细介绍了利用遗传算法进行加工工序排序决策以及相关的机床和刀具的选择过程.     

语义Web下以用户注意力为中心的知识形式化方法

知识的形式化可以改善知识复用的效率与灵活性。语义Web中现有形式化方法仅把知识看作"结果",追求机器可读可解释性以及推理应用,而忽视用户知识处理"过程",无法广泛应用于一般用户的知识形式化。该文针对一般用户需求,从认知效率角度提出一种以注意力为中心的知识形式化方法。引入信息块和焦点树,实现对注意力的形式化表示、跳转控制和历史记录。比传统方法降低了表示粒度,丰富了显性语义信息,能够满足一般用户对大量经验的管理需求,并为进一步应用提供基础。