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1.
中条山植被垂直带谱再分析 总被引:19,自引:3,他引:19
根据现状植被的特点,对中条山植被垂直带谱进行了再分析,修正了以前垂直带划分方案中的错误,将垂直带划为:侧柏林带(500~1000m)——松栎林带(800~1500m)——栓皮栎林带(1400~2000m)——杨桦林带(1900~2200m)——山地草甸带(2100~2358m)。文中对各带的特征及利用方向作了论述 相似文献
2.
3.
植被数量分类和排序的发展 总被引:14,自引:0,他引:14
张金屯 《山西大学学报(自然科学版)》1991,(2)
1 发展概况 数量分类和排序起始于本世纪50年代,尽管在这以前也有一些文章涉及到定量描述(Ashby,1936,1948)。在过去的30多年中,数量分类和排序得到了迅猛发展,有关论文大量增加。根据11种主要国际生态学杂志的统计,从1960年至今,涉及数量分类和排序的文章基本上是直线上升(见表 相似文献
4.
芦芽山自然保护区生态旅游客源特征分析 总被引:4,自引:1,他引:4
生态旅游给自然保护区的发展赋予了新的机遇。芦芽山自然保护区具有丰富的生态旅游资源,但其具有明显的季节性。旅游市场以太原,大同和忻州区为主,25岁-45岁的游客占有绝对优势,大部分游客月收入400元-800元,其职业为工人,干部和教师为主,学历以高中以上为主,这不仅与游客的经济和社会地位相适应,而且与芦芽山的旅游品牌相一致。 相似文献
5.
在全球变化及物种大灭绝背景下,理解生物多样性的产生和维持机制对于人类社会可持续发展尤为重要。作为物种多样性的重要组成部分,beta多样性度量物种组成在时空尺度上的变化,是回答众多生态学、进化生物学以及保护生物学问题的关键。自Whittaker于1960年提出beta多样性概念以来,生态学家在全球范围内对不同生物类群进行了大量beta多样性格局及其形成机制分析。尤其近二三十年,beta多样性一直是生态学研究的热点问题之一。然而,随着beta多样性概念的发展,种类繁多的beta多样性度量方式相继被提出,且各具不同的数学性质以及应用范围。这大大降低了不同研究之间的可比性,已逐渐成为阻碍beta多样性研究进一步发展的重要原因之一。文章综述了beta多样性概念及度量方式的简要发展历程,归纳了beta多样性指数的主要分类依据,并对其区域间比较所需满足的数学性质进行了梳理;分析了影响beta多样性指数可比性的可能原因,并汇总了一系列常用的改进方法;最后,对beta多样性指数在多样性纬度格局、群落构建机制与生态系统功能以及生物多样性保护研究中的应用进行了归纳。未来beta多样性度量的发展,特别是在与取... 相似文献
6.
7.
云南省生态足迹与可持续发展评价 总被引:3,自引:0,他引:3
运用生态足迹方法,对云南省1992—2003年的生态足迹进行了时间序列的测度,结果表明:1)研究时段内云南省生态足迹总体呈上升趋势;2)生态赤字存在,说明云南处于不可持续发展状态;3)从不同的土地利用类型看,林地和水域表现为生态盈余,而能源用地、耕地、草地和建筑用地表现为生态赤字.综合分析结果,提出了未来云南省可持续发展的可选途径. 相似文献
8.
晋西油松人工林地上部分生物量与生产力的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文采用样地法和模型研究了晋西油松人工林地上部分的生物量与生产力。研究结果为:(1)油松各类测树指标、地上部分各类营养部分生物量两两之间都有显著关系,但它们与果生物量的关系不显著。(2)CAR模型与VAR模型的估计效果都较好,但相对来说以VAR模型优于CAR模型。(3)依据相关指数(R2),筛选各类生物量估计的最优模型:其中,树干为Wt=a(D2H)b,其他各营养部分为W=aDb。(4)该区油松人工林地上部分生物量与生产力分别为25.5506t/ha和1.1109t/ha/y,以干>枝>叶>果。(5)油松人工林地上部分生物量与生产力主要集中在中下部,从基部朝上逐渐减少。 相似文献
9.
白羊草群落优势种群生态位研究 总被引:19,自引:1,他引:19
利用Shanno-Wiener生态位宽度和Petraitis特定重叠指数对晋中、晋东南地区的白羊草群落的15个优势种的生态位宽度和闰重叠进行研究,结果表明白羊草生态位最大,分别是2.56,2.38,2.93,2.30和1.78。达乌里胡枝子、铁杆`蒿委陵菜和披针苔草也具有较强的生态适应能力,是白羊草的主要伴生种,经过以上分析得出,白羊草是山西具有很大潜力的牧草之一。 相似文献
10.
应用方差比率(VR)、2×2列联表的χ2检验、Pearson相关系数和Spearman秩相关系数检验研究了山西南方红豆杉群落种间关系.结果表明:(1)南方红豆杉群落物种间总体上相关联(P<0.05).(2)2×2列联表的χ2检验共87 个种对为正关联,18个种对为负关联(P<0.05或P<0.01);Pearson相关系数有59个种对为正关联,29个种对为负关联;Spearman 秩相关系数有95个种对为正关联,62个种对为负关联.(3)用2×2列联表的χ2检验不能反映两个种对的数量关系,应用 Pearson相关系数和Spearman 秩相关系数刻化种对间的数量变化关系,与Pearson相关系数检验相比,Spearman秩相关系数检验具有较高的灵敏度.(4)种对的正关联和正相关,主要是由于它们具有相近的生物学特性,对生境的需求相似;而种对间的负关联和负相关,主要是由于它们具有不同的生物学特性,对生境具有不同的生态适应性或相互竞争所致. 相似文献